I programmi basati sull'intelligenza artificiale (AI) stanno rapidamente migliorando nello scrivere in modo convincente su molti argomenti, praticamente a costo zero. È probabile che tra qualche anno sforzeranno saggi degni di classe C per gli studenti.

Potremmo provare a vietarli, ma questo software è altamente accessibile. Sarebbe una battaglia persa.

scrittura a lungo termine, soprattutto la scrittura di saggi, rimane uno dei modi migliori per insegnare l'analisi critica. Gli insegnanti si affidano a questa modalità di valutazione per valutare la comprensione di un argomento da parte degli studenti.

Così, dobbiamo trovare modi per aiutare gli studenti di tutte le discipline a prosperare insieme all'automazione avanzata e ai sistemi intelligenti, piuttosto che resistergli. Ciò comporta la formazione degli studenti a lavorare con strumenti di intelligenza artificiale, piuttosto che vietarli.

Cosa sono i generatori di testo basati sull'intelligenza artificiale?

A febbraio 2019, GPT-2, un sistema di generazione di testo basato sull'intelligenza artificiale è stato rilasciato da OpenAI. Gli interessati possono provare personalmente il sistema seguendo queste istruzioni, o sperimenta con Talk to Transformer, uno strumento online realizzato utilizzando GPT-2.

L'idea alla base di GPT-2 è simile alla funzione di scrittura intuitiva su uno smartphone. Un sistema di apprendimento automatico ha ricevuto 8 milioni di pagine web, e mi è stato detto di guardare i blocchi di testo per prevedere quale parola sarebbe venuta dopo.

Il sistema ha confrontato la sua ipotesi con il testo effettivo da "imparare". Questo è stato ripetuto miliardi di volte, risultante nel software GPT-2.

Spesso in pochi minuti, GPT-2 può generare testi che sembrano scritti da un essere umano. Sono grammaticalmente corretti, tematicamente coerente, coinvolgente e anche informativo.

Ho dato a GPT-2 questo prompt:"Il sistema globale di classificazione universitaria ha recentemente...". Ecco alcune frasi che ha generato:"Il sistema globale della graduatoria universitaria è stato recentemente oggetto di un acceso dibattito, con molti che sostengono che sta diventando sempre più irrilevante. In un rapporto pubblicato a maggio, l'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE) ha rilevato che il sistema è diventato sempre più irrilevante, con il divario tra le migliori e le peggiori università del mondo che si è ridotto negli ultimi anni. L'OCSE ha rilevato che negli ultimi dieci anni, la qualità media della produzione di ricerca di un'università è scesa al livello più basso dalla fine degli anni '70".

Ci sono diversi segni di una mano non umana al lavoro, in particolare la ripetizione di "sempre più irrilevante". C'è anche il fatto che non esiste un tale rapporto dell'OCSE. È stato inventato dalla macchina.

Detto ciò, con alcune revisioni, il testo potrebbe probabilmente passare come scritto da un essere umano.

Esistono numerosi sistemi simili a GPT-2, compreso il BERT di Google, ERNIE2.0, XLNet e RoBERTa di Facebook. Ma GPT-2 ha preso piede tra gli armeggiare in tutto il web, lodato per la sua potenza e facilità d'uso nella generazione di nuovi testi.

Disponibile ora vicino a te

GPT-2 è disponibile in forme che consentono a chiunque di usarlo facilmente, anche senza un computer potente. Tali strumenti sono un problema incombente per le scuole e le università.

In un esperimento, Ho fornito al sistema 188 articoli di studenti sul libro di Keith Basso Wisdom Sits in Places, scritto per un corso di antropologia che insegno. GPT-2 "imparato" per circa trenta minuti, dopo di che ha generato alcuni paragrafi.

Uno comincia:"In questo saggio, Mostrerò come le concezioni di saggezza si collegano ai nomi di luogo in La saggezza si siede nei luoghi, spiegando come i toponimi fungono da bussola morale. Tratterò anche la sfera culturale delle 'nozioni di moralità, ' che è spiegato dalle storie dietro i toponimi."

Il testo si legge come un saggio. È diviso in quattro paragrafi e descrive quelli che sembrano essere esempi tratti dal libro.

Avrei fallito il testo così com'è. La scrittura non è perfetta, e in alcuni punti lo scrittore sembra perdere il filo del discorso. Però, con leggera revisione umana, un saggio degno di una C sarebbe a portata di mano.

Adattare, non resistere

Le persone stanno già sperimentando il GPT-2 per la poesia, giochi di ruolo testuali, e drammi scritti in stile shakespeariano. preoccupante, può anche produrre flussi infiniti di notizie false.

Cosa possono fare le istituzioni per questo lavoro "plagio" che inonda le loro aule?

Una risposta sarebbe vietare gli strumenti di intelligenza artificiale. I leader di 40 università nel Regno Unito hanno adottato questo approccio contro i saggisti, spingendo per renderli illegali. I laboratori di saggistica sono gestiti da persone che fanno pagare agli studenti una tassa in cambio del completamento del loro lavoro.

Ma non è chiaro come un tale divieto possa essere imposto una volta che il software di intelligenza artificiale sarà di facile accesso come Candy Crush. Le istituzioni potrebbero guardare alle norme esistenti contro la cattiva condotta accademica, ma il rilevamento accurato diventa un problema. Man mano che i testi generati dall'intelligenza artificiale migliorano, come dimostreremo (senza guardarli) che uno studente ha o non ha scritto un testo da solo?

non possiamo, quindi dovremmo prendere una pagina dal gioco di scacchi dei cyborg, dove i giocatori abbracciano i computer che giocano a scacchi per migliorare se stessi.

Piuttosto che fingere che l'IA non esista, potrebbe essere il momento di insegnare alle persone a scrivere insieme a AI.

La maggior parte dei bravi scrittori non scrive isolatamente; parlano e rivedono il loro lavoro con gli altri. Anche, Il 90% della scrittura è revisione, il che significa che le idee e gli argomenti in un testo cambiano e si sviluppano mentre uno scrittore legge e modifica il proprio lavoro.

Così, sistemi come GPT-2 potrebbero essere utilizzati come macchina di prima bozza, prendere appunti di ricerca grezzi di uno studente e trasformarli in un testo che possono espandere e rivedere.

In questo modello, gli insegnanti valuterebbero un lavoro, non solo in base al prodotto finale, ma sulla capacità di uno studente di utilizzare strumenti per la generazione di testo.

Potenti strumenti di intelligenza artificiale potrebbero aiutarci ad analizzare e comunicare idee complesse.

Su cosa dovremmo giudicare i nostri studenti?

Tutto quanto sopra fa sorgere una domanda che dobbiamo considerare se vogliamo vivere in un mondo amico dell'intelligenza artificiale:perché insegniamo agli studenti a scrivere?

Uno dei motivi principali è che molti lavori si basano sulla capacità di scrivere. Così, quando si insegna a scrivere, dobbiamo pensare alle implicazioni sociali ed economiche di un tipo di testo.

Gran parte del panorama mediatico odierno, ad esempio, gira sulla produzione e circolazione continua di post di blog, tweet, liste, rapporti di marketing, presentazioni di diapositive, ed e-mail.

Anche se la scrittura al computer potrebbe non essere mai così originale, provocatorio, o perspicace come il lavoro di un essere umano esperto, diventerà presto abbastanza buono per tali lavori di scrittura, e le IA non avranno bisogno di assicurazione sanitaria o vacanze.

Se insegniamo agli studenti a scrivere cose che un computer può fare, poi li stiamo addestrando per i lavori che un computer può fare, per più economico.

Gli educatori devono pensare in modo creativo alle competenze che diamo ai nostri studenti. In tale contesto, possiamo trattare l'IA come un nemico, oppure possiamo abbracciarlo come un partner che ci aiuta a saperne di più, lavorare in modo più intelligente, e più veloce.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.