Gli scienziati del Rochester Institute of Technology stanno sviluppando sistemi di imaging a prezzi accessibili per aiutare biblioteche e musei a preservare ed espandere l'accesso alle loro collezioni storiche. Il progetto, finanziato da una borsa di studio del National Endowment for the Humanities, mira a creare un sistema di imaging spettrale a basso costo e un software che può essere utilizzato per recuperare testo oscurato e illeggibile su documenti storici.

L'imaging spettrale, il processo di raccolta di immagini di oggetti in molte lunghezze d'onda della luce, può essere un modo efficace per rivelare testo sbiadito che non è rilevabile all'occhio umano su documenti che hanno centinaia di anni. Però, i sistemi esistenti sono costosi e richiedono competenze nell'elaborazione delle immagini, il che li rende inaccessibili e poco pratici per la maggior parte delle collezioni speciali. David Messinger, direttore del Chester F. Carlson Center for Imaging Science e ricercatore principale della sovvenzione, ha affermato che il suo team è entusiasta di sviluppare una soluzione pratica che metta la capacità di imaging nelle mani dei curatori, archivisti e bibliotecari in modo che possano ottenere di più dalle loro collezioni.

"Alla fine di questo progetto, speriamo di poter diffondere molti di più di questi sistemi in tutto il mondo, " ha detto Messinger. "Attualmente è un mercato molto di nicchia e le barriere all'ingresso per i sistemi esistenti sono così alte che quando parli con le persone, pensano che non ci sia modo di affrontarlo. Il nostro sistema sarà molto più user-friendly".

I collaboratori di Messinger al progetto includono Tania Kleynhans, scienziato associato presso il Chester F. Carlson Center for Imaging Science; Roger Easton Jr., professore al Chester F. Carlson Center for Imaging Science; e Juilee Decker, professore associato al College of Liberal Arts e direttore del programma di studi museali.

Il team sta attualmente progettando il sistema e spera di avere un prototipo funzionante entro la fine dell'inverno. La prossima estate, hanno in programma di formare gli studenti del programma di studi museali del RIT su come utilizzare il sistema e di farli testare sul campo in diversi siti. Utilizzeranno quindi quei test sul campo per apportare ulteriori miglioramenti. Il progetto dovrebbe durare fino a febbraio 2023.