I ricercatori dell'Università di Southampton hanno sviluppato un nuovo modo di stimare la popolazione nei paesi in cui è difficile realizzare un censimento completo.

I censimenti della popolazione e delle abitazioni sono fondamentali per aiutare i governi a pianificare programmi di sanità pubblica, progetti infrastrutturali e servizi pubblici, ma guerra, instabilità e scarse risorse possono tutti svolgere un ruolo nel renderli difficili da condurre.

La Repubblica Democratica del Congo non ha avuto un censimento dal 1984 e l'ultimo censimento nazionale in Afghanistan è stato nel 1979. Nigeria, oggetto di questo nuovo studio, ha dovuto fare affidamento sulle proiezioni dei dati del censimento raccolti nel 2006 per aiutare i suoi sforzi per eliminare la poliomielite e attuare campagne di vaccinazione contro la febbre gialla.

Ora un team di ricercatori di WorldPop ha sviluppato un modo per aiutare a superare questo problema:stimare la popolazione in contesti difficili da rilevare combinando i dati delle indagini di microcensimento su scala di quartiere (conteggi della popolazione effettuati in piccole aree) con informazioni provenienti da immagini satellitari in scala e cartografia digitale. Usano modelli sofisticati per estrapolare stime della popolazione nazionale ad alta risoluzione dai dati del microcensimento relativamente scarsi.

I risultati dello studio, finanziato dalla Bill and Melinda Gates Foundation e dalla UK Foreign, Commonwealth &Development Office come parte del programma Infrastrutture georeferenziate e dati demografici per lo sviluppo (GRID3), sono pubblicati sulla rivista PNAS .

L'autore principale Douglas Leasure dell'Università di Southampton ha dichiarato:"Le stime della popolazione possono diventare rapidamente imprecise in aree localizzate, in particolare dove ha avuto luogo la migrazione o lo spostamento. Alcuni paesi stanno basando decisioni su questioni importanti, come i programmi di vaccinazione e l'assistenza sociale, su dati non aggiornati, a volte ben più di dieci anni."

Le stime dei ricercatori della densità di popolazione per ogni cella di rete di 100 m in tutta la Nigeria si sono basate su recenti indagini sulle famiglie da un campione di circa 1, 100 località combinate con informazioni provenienti da immagini satellitari e altri dati geospaziali con copertura nazionale. L'approccio a griglia consente di ottenere stime della popolazione per qualsiasi area geografica:unità amministrative, bacini sanitari, distretti scolastici, ecc., combinando 100 m di celle della griglia all'interno dell'area di interesse.

Il team ha anche sviluppato un repository di dati aperto chiamato WorldPop Open Population Repository (WOPR) che fornisce l'accesso ai dati grezzi prodotti dai loro modelli di popolazione su misura per i singoli paesi. Hanno anche creato un'applicazione web, woprVision, per interagire con le stime probabilistiche della popolazione su una mappa.

"Il modello Nigeria è stato il primo ad entrare in queste piattaforme, ma ora stiamo aggiungendo più paesi, " ha affermato Douglas Leasure. "L'app consente agli utenti di fare clic su un punto sulla mappa o evidenziare un'area specifica per ottenere stime della popolazione con stime bayesiane di incertezza, e per ottenere stime della popolazione per gruppi di età e sesso specifici. È importante notare che l'incertezza nei dati ha effettivamente usi pratici. Per esempio, se una campagna di vaccinazione è prevista per 10, 000 dosi di vaccino per un'area, possono utilizzare l'applicazione web per identificare la probabilità che la popolazione target in un'area specifica superi quel numero. Anche se la stima della popolazione più probabile è 10, 000 persone, l'incertezza può ancora indicare che esiste una probabilità relativamente alta che 10, 000 dosi non copriranno l'intera popolazione target, nel qual caso i pianificatori della campagna possono tenerne conto."

Commentando la ricerca, Il direttore del WorldPop, il professor Andy Tatem, ha dichiarato:"Sebbene non vi sia alcun sostituto per la ricchezza di informazioni raccolte in un censimento nazionale, la nostra tecnica, alla frazione del costo, potrebbe aiutare molti paesi che non sono in grado di condurre un'indagine completa, così come complimentarmi e sostenere il processo di conduzione di un censimento nazionale. preciso, spazialmente dettagliato, e dati aggiornati sulla popolazione sono una componente chiave per comprendere gli impatti di eventi come conflitti, disastri, o miglioramenti nell'assistenza sanitaria, così come per la pianificazione di potenziali traiettorie future della popolazione".

La carta, "Mappatura della popolazione nazionale da dati di indagine sparsi:un quadro di modellazione bayesiano gerarchico per tenere conto dell'incertezza, " è pubblicato sulla rivista PNAS .