La cura umana si riferisce al processo di selezione e organizzazione dei contenuti da parte di redattori umani, mentre la tecnologia di raccomandazione algoritmica si basa su algoritmi per prendere decisioni su quali contenuti mostrare agli utenti in base a vari fattori come le preferenze degli utenti, la popolarità e la pertinenza.
Nello studio, i ricercatori hanno analizzato un ampio set di dati sulle interazioni degli utenti con un canale di notizie online per un periodo di diversi mesi. Hanno confrontato le prestazioni di due diverse strategie di presentazione dei contenuti:una che si basava esclusivamente su raccomandazioni algoritmiche e un’altra che utilizzava una combinazione di cura umana e raccomandazioni algoritmiche.
I risultati hanno mostrato che l’approccio combinato ha sovraperformato l’approccio basato sul solo algoritmo in termini di parametri di coinvolgimento degli utenti, come percentuali di clic e tempo trascorso sul sito web. Nello specifico, dallo studio è emerso che:
Gli utenti a cui è stato presentato un mix di contenuti curati dall'uomo e consigliati da algoritmi hanno trascorso più tempo sul sito Web rispetto a quelli a cui sono stati mostrati solo contenuti generati da algoritmi.
Gli utenti erano più propensi a fare clic sui collegamenti agli articoli presentati in una sezione curata dall'uomo del sito Web rispetto a quelli mostrati solo in una sezione generata da un algoritmo.
Tuttavia, lo studio ha anche scoperto che l’approccio basato esclusivamente sull’algoritmo era più efficace nel promuovere la diversità dei contenuti e nell’esporre gli utenti ad argomenti nuovi ed emergenti.
Nel complesso, lo studio suggerisce che una combinazione di cura umana e tecnologia di raccomandazione algoritmica potrebbe essere l’approccio più efficace per i notiziari online che cercano di ottimizzare il coinvolgimento degli utenti promuovendo al tempo stesso la diversità dei contenuti. Sfruttando i punti di forza di entrambi gli approcci, i notiziari possono offrire agli utenti un’esperienza più personalizzata e piacevole.