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    L'esplorazione dei Big Data nell'era di Gaia

    Questo screenshot di un'immagine si basa su 1 miliardo di corse di utenti di taxi gialli a New York. Credito:Breddels &Veljanoski (RUG)

    Due astronomi dell'Università di Groningen (Paesi Bassi) hanno sviluppato una libreria software in grado di generare facilmente visualizzazioni basate su centinaia di milioni di punti dati. Maarten Breddels e Jovan Veljanoski hanno inizialmente sviluppato il loro software per gestire l'enorme quantità di dati della missione Gaia. Però, il software può anche mostrare modelli in altri file di dati di grandi dimensioni. Il software è open source e gratuito. I ricercatori spiegano i dettagli in un articolo che è stato accettato per la pubblicazione sulla rivista Astronomia e astrofisica .

    Breddels e Veljanoski chiamano il loro software Vaex, che sta per "visualizzazione ed esplorazione di grandi set di dati tabulari". Il software interattivo può generare visualizzazioni di miliardi di punti dati in un solo secondo. Si comporta in modo simile a Google Maps. Durante la panoramica o lo zoom, una mappa aggiornata o più dettagliata appare quasi immediatamente. Però, Google Maps funziona velocemente, server potenti, mentre Vaex lavora su un laptop.

    Il potere di Vaex risiede nella combinazione di diverse tecniche intelligenti. Primo, utilizza un algoritmo intelligente che massimizza tutta la potenza di calcolo disponibile. Quindi, legge solo i dati richiesti dall'hard disk e li invia direttamente alla memoria principale del computer. Finalmente, è estremamente efficiente in termini di memoria, e la memoria di lavoro non memorizza copie non necessarie dei dati.

    Breddels ha presentato Vaex dal vivo in diverse conferenze. Come esempio, ha utilizzato un set di dati composto da 1 miliardo di voci relative ai taxi Yellow Cab a New York City. Mostra quali corse in taxi sono le più redditizie, e dove i taxi dovrebbero aspettare in qualsiasi parte della giornata per massimizzare il loro profitto. Questo esempio mostra come Vaex può essere interessante e vantaggioso per applicazioni generali al di fuori dell'astronomia.


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