Quando il vento solare colpisce il campo magnetico terrestre, gli impatti si propagano attraverso la ionosfera del pianeta, il guscio esterno dell'atmosfera pieno di particelle cariche. Una serie globale di radar ad alta frequenza nota come Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) traccia la circolazione del plasma ionosferico dal suolo, fornendo ai ricercatori approfondimenti sulle interazioni tra vento solare, la magnetosfera, e la ionosfera. Sebbene ampiamente utilizzato nella ricerca sulla fisica spaziale, la rete non è completa:ogni radar terrestre può misurare la velocità del plasma solo nella direzione della linea di vista, Per esempio. Di conseguenza, ci sono grandi lacune spaziali e temporali nell'archivio SuperDARN.

Storicamente, i ricercatori hanno colmato queste lacune con modelli che fanno ipotesi basate sulle medie climatologiche dei dati SuperDARN o sulle misurazioni del vento solare. In un nuovo studio, Shore et al. presentare un nuovo metodo che utilizza una tecnica di funzione ortogonale empirica interpolando i dati, che consente ai ricercatori di rilevare schemi all'interno dei dati sulla velocità del plasma SuperDARN esistenti e quindi utilizzare queste informazioni per colmare le lacune. Il team ha utilizzato le osservazioni raccolte dalle stazioni dell'emisfero settentrionale della rete nel febbraio 2001 e ha riempito le informazioni mancanti in un dato momento utilizzando i modelli di velocità dedotti dai dati raccolti in una determinata località durante il mese e da altre località della rete contemporaneamente.

Il set di dati SuperDARN è fondamentale per comprendere la meteorologia spaziale e i suoi potenziali impatti sulle tecnologie alla base di cose come le comunicazioni radio e i servizi satellitari, e questa nuova tecnica può fornire ai ricercatori le stime più accurate finora della variabilità elettrodinamica ionosferica.

Questa storia è ripubblicata per gentile concessione di Eos, ospitato dall'American Geophysical Union. Leggi la storia originale qui.