1. Contaminazione delle nuvole: Sia le particelle di aerosol che le nuvole possono apparire come oggetti luminosi nelle immagini satellitari, rendendo difficile la loro distinzione. Ciò può portare a sovrastimare l’effetto dell’aerosol sulla luminosità delle nuvole.
2. Variabilità dei sottopixel: Aerosol e nuvole possono variare in modo significativo in termini di dimensioni e densità all'interno di un singolo pixel satellitare. Questa variabilità dei sub-pixel può portare a imprecisioni nella stima dell’effetto dell’aerosol sulla luminosità delle nuvole.
3. Interazioni non lineari: L'interazione tra aerosol e nuvole è complessa e non lineare. Ciò significa che l’effetto degli aerosol sulla luminosità delle nuvole può essere difficile da prevedere e può variare a seconda delle condizioni specifiche dell’atmosfera.
4. Limitazioni degli algoritmi di recupero satellitare: Gli algoritmi utilizzati per recuperare le proprietà degli aerosol e delle nuvole dai dati satellitari presentano incertezze intrinseche. Queste incertezze possono influenzare l’accuratezza delle stime dell’effetto dell’aerosol sulla luminosità delle nuvole.
5. Mancanza di misurazioni in situ: I dati satellitari forniscono una visione globale degli aerosol e delle nuvole, ma mancano delle informazioni dettagliate che possono essere ottenute dalle misurazioni in situ. Ciò può rendere difficile convalidare le stime satellitari dell’effetto dell’aerosol sulla luminosità delle nuvole.
Nonostante queste limitazioni, i dati satellitari forniscono informazioni preziose per studiare l’interazione aerosol-nube. Combinando i dati satellitari con misurazioni in situ e simulazioni di modelli, gli scienziati stanno lavorando per migliorare l’accuratezza delle stime spaziali dell’effetto aerosol sulla luminosità delle nuvole.
