Da banchi di pesci, a sciami di insetti, a stormi di uccelli, molti animali vivono e si muovono in gruppo. non hanno capo, nessun coordinatore centrale, eppure riescono a eseguire maestose esibizioni coordinate di movimento collettivo. Questi comportamenti brulicanti sono esempi archetipici di come il coordinamento locale tra animali vicini si traduce in un comportamento globale emergente. Ma quanto dovrebbe essere localizzato questo coordinamento locale? È sempre meglio una maggiore interazione? Non tutti gli sciami di taxon animali, e le osservazioni di stormi di storni mostrano che limitano la loro interazione ai loro vicini più prossimi da sei a sette.

Nuove simulazioni di predatori che attaccano uno sciame aiutano a spiegare queste osservazioni. Le simulazioni mostrano che il gruppo ha maggiori possibilità di sopravvivenza quando i membri limitano la quantità di individui con cui interagiscono durante il loro movimento collettivo. Questo lavoro rivela il chiaro parallelo tra le manovre evasive collettive e la diffusione dell'informazione nei social network.

Se si pensa alla presenza del predatore come a un "segnale" che si propaga attraverso una rete, ci si aspetta che prima un individuo riceva questo segnale, maggiori sono le sue possibilità di evitare il predatore. Utilizzando modelli classici di diffusione comportamentale attraverso reti complesse, ricercatori della Singapore University of Technology and Design (SUTD) hanno osservato che la velocità di propagazione aumenta radicalmente quando si limita il numero medio di connessioni consentite. Così, le intuizioni raccolte dal comportamento degli animali sciami possono essere applicate a molti problemi nell'ingegneria e nelle scienze sociali:dall'aumento della flessibilità della rete elettrica e dalla progettazione di sciami di robot reattivi, al miglioramento della mobilità della folla e all'ottimizzazione della diffusione delle informazioni sui social network.

Per tutti i benefici che il coordinamento e il comportamento collettivo apportano ai membri di un gruppo, sembra che quando si tratta di interazione sociale ci possa essere troppo di una cosa buona.

Investigatore principale, L'assistente professore della SUTD Roland Bouffanais ha dichiarato:"Per molto tempo, si presumeva che le prestazioni di un gruppo migliorassero rendendolo più connesso. Questa ricerca mostra gli effetti dannosi inaspettati di avere troppe connessioni sia per i sistemi viventi che per quelli artificiali".