Un recente studio pubblicato sulla rivista "Fish and Fisheries" suggerisce che i dati mancanti sulle catture di pesce potrebbero non essere necessariamente un problema per la valutazione degli stock e la gestione della pesca. Lo studio, condotto da scienziati dell’Università di Washington e della National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), ha scoperto che l’utilizzo di metodi statistici per imputare i dati mancanti può produrre stime affidabili sull’abbondanza di pesce e sullo stato degli stock.

La mancanza di dati sulle catture di pesce è un problema comune nella gestione della pesca, poiché può essere difficile ottenere registrazioni accurate e complete di tutti i pesci catturati dai pescatori commerciali e ricreativi. Ciò può portare a distorsioni nelle valutazioni degli stock, che vengono utilizzate per determinare la salute delle popolazioni ittiche e fissare limiti di cattura.

Per risolvere questo problema, i ricercatori hanno utilizzato una tecnica chiamata “imputazione multipla” per stimare i dati mancanti sulle catture. L'imputazione multipla implica la creazione di più set di dati plausibili compilando i valori mancanti con diversi numeri generati casualmente. Questi set di dati vengono poi utilizzati per condurre valutazioni multiple degli stock e i risultati vengono combinati per produrre stime finali dell’abbondanza di pesce e dello stato degli stock.

I ricercatori hanno scoperto che l’imputazione multipla produceva stime affidabili dell’abbondanza di pesce e dello stato degli stock, anche quando mancava gran parte dei dati sulle catture. Ciò suggerisce che i dati mancanti sulle catture potrebbero non essere un problema così grande come si pensava in precedenza e che i metodi statistici possono essere utilizzati per superare questo problema nella valutazione degli stock e nella gestione della pesca.

I ricercatori hanno anche scoperto che l’accuratezza dei dati sulle catture imputate veniva migliorata quando utilizzavano una varietà di fonti di dati, come registri delle catture commerciali, indagini sulle catture ricreative e dati di ricerca scientifica. Ciò suggerisce che l’utilizzo di più fonti di dati può aiutare a ridurre le distorsioni e le incertezze associate ai dati mancanti sulle catture.

Nel complesso, i risultati dello studio suggeriscono che i dati mancanti sulle catture di pesce potrebbero non essere necessariamente un problema per la valutazione degli stock e la gestione della pesca, a condizione che vengano utilizzati metodi statistici adeguati per imputare i dati mancanti. Ciò potrebbe portare a valutazioni degli stock più accurate e affidabili e, in definitiva, a pratiche di gestione della pesca più sostenibili.