I dati categorici sono un tipo di dati che rappresentano categorie o gruppi. Sono essenzialmente informazioni che possono essere ordinate in gruppi o categorie distinte, piuttosto che essere numeriche.

Ecco alcune caratteristiche chiave dei dati categorici:

* Non-numero: Non comporta numeri o misurazioni.

* discreto: Esistono categorie distinte e separate, senza valori tra loro.

* qualitativo: Descrive qualità o caratteristiche piuttosto che quantità.

Esempi di dati categorici:

* Genere: Maschio, femmina, non binario

* Colore: Rosso, verde, blu

* Specie animali: Gatto, cane, uccello

* Stato civile: Single, sposato, divorziato

* Livello di istruzione: High School, laurea, laurea

* Affiliazione politica: Democratico, repubblicano, indipendente

Tipi di dati categorici:

* nominale: Le categorie non hanno un ordine naturale (ad es. Colori).

* Ordinale: Le categorie hanno un ordine naturale (ad es. Livelli di istruzione).

Lavorare con dati categorici:

* Analisi: Non è possibile eseguire operazioni aritmetiche tradizionali come la media con dati categorici. Invece, si utilizzano tecniche come conteggi di frequenza, percentuali e test chi-quadro.

* Visualizzazione: I grafici a barre, i grafici a torta e gli istogrammi sono comunemente usati per visualizzare i dati categorici.

Contrariamente ai dati numerici, che rappresenta misurazioni o conteggi, i dati categorici forniscono informazioni su classificazioni e raggruppamenti.