Nella scienza, le variabili sono qualsiasi fattore, tratto o condizione che possono esistere in quantità o tipi diversi. Sono gli ingredienti chiave delle indagini scientifiche, in particolare degli esperimenti. Comprendere le variabili ci consente di:
* Identifica le relazioni causa-effetto :Manipolando una variabile e osservando il suo effetto su un'altra, possiamo imparare come le cose interagiscono.
* Fai previsioni :Comprendendo come si collegano le variabili, possiamo prevedere come un sistema si comporterà in condizioni diverse.
* Controllo per errori :Considerando attentamente tutte le possibili variabili, possiamo ridurre la probabilità di risultati fuorvianti.
Ecco i tipi chiave di variabili:
1. Variabile indipendente (iv) :Questo è il fattore che il ricercatore * manipola * o * cambia * in un esperimento. È la "causa" in una relazione causa-effetto.
Esempio: In uno studio sull'effetto del fertilizzante sulla crescita delle piante, la variabile indipendente sarebbe la quantità di fertilizzante applicato.
2. Variabile dipendente (DV) :Questo è il fattore che il ricercatore * misura * o * osserva * per vedere se è influenzato dalla variabile indipendente. È l '"effetto" in una relazione causa-effetto.
Esempio: Nello studio sulla crescita delle piante, la variabile dipendente sarebbe l'altezza delle piante .
3. Variabili controllate :Questi sono tutti i fattori che il ricercatore mantiene * costante * durante l'esperimento. Ciò garantisce che eventuali cambiamenti nella variabile dipendente siano veramente dovuti alla variabile indipendente e non ad altri fattori.
Esempio: Nello studio sulla crescita delle piante, le variabili controllate potrebbero includere:
* Tipo di pianta
* quantità di acqua
* Esposizione alla luce
* Temperatura
4. Variabili estranee :Queste sono variabili che * non * controllate o manipolate nello studio, ma potrebbero potenzialmente * influenzare * la variabile dipendente. Queste sono spesso definite "variabili confondenti" perché possono rendere difficile isolare l'effetto della variabile indipendente.
Esempio: Nello studio sulla crescita delle piante, una variabile estranea potrebbe essere la presenza di parassiti Ciò potrebbe danneggiare le piante.
5. Variabili categoriche :Queste variabili possono essere ordinate in categorie o gruppi distinti.
Esempio: In uno studio sugli effetti di diversi tipi di musica sull'umore, il tipo di musica (classico, pop, rock) sarebbe una variabile categorica.
6. Variabili continue :Queste variabili possono assumere qualsiasi valore all'interno di un intervallo.
Esempio: Nello studio sulla crescita delle piante, l'altezza delle piante sarebbe una variabile continua, in quanto potrebbe essere un valore all'interno di un determinato intervallo.
Comprendere i diversi tipi di variabili è cruciale per la progettazione di esperimenti efficaci e l'interpretazione dei risultati. Considerando attentamente ogni variabile, i ricercatori possono aumentare la validità e l'affidabilità dei loro risultati.
