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    Due tipi di variabili nella scienza?
    Esistono molti modi per classificare le variabili nella scienza, ma una distinzione comune e fondamentale è tra:

    1. Variabili indipendenti:

    * Definizione: Il fattore che viene intenzionalmente modificato o manipolato dallo sperimentatore.

    * Scopo: Per vedere quale effetto ha questo cambiamento dalla variabile dipendente.

    * Esempio: In un esperimento che studia la crescita delle piante, la variabile indipendente potrebbe essere la quantità di acqua data a ciascuna pianta.

    2. Dependent Variables:

    * Definizione: Il fattore che viene misurato o osservato in un esperimento. Si prevede che cambierà in risposta alla variabile indipendente.

    * Purpose: Per vedere come la variabile indipendente la influenza.

    * Esempio: Nell'esperimento di crescita delle piante, la variabile dipendente potrebbe essere l'altezza della pianta dopo un certo periodo.

    Altri importanti tipi di variabili:

    * Variabili controllate: Questi sono fattori che sono mantenuti costanti durante l'esperimento per garantire che eventuali cambiamenti nella variabile dipendente siano dovuti esclusivamente alla variabile indipendente.

    * Variabili estranee: Queste sono variabili che non sono manipolate intenzionalmente ma potrebbero potenzialmente influenzare la variabile dipendente. Sono spesso controllati o spiegati nella progettazione dell'esperimento.

    È fondamentale comprendere la distinzione tra variabili indipendenti e dipendenti per progettare e interpretare efficacemente esperimenti scientifici.

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