Izaro Goienetxea, un ricercatore UPV/EHU, ha sviluppato un metodo per generare automaticamente nuovi brani sulla base di una raccolta o corpus comprendente brani utilizzati in bertso, una forma di estemporanea, cantato, Composizione dei versi baschi. Ha anche presentato un nuovo modo di rappresentare brani musicali, e ha sviluppato un nuovo metodo per classificare automaticamente la musica. PLOS UNO ha riferito sulla ricerca condotta nel gruppo di ricerca Robotics and Autonomous Systems di UPV/EHU.

Una delle linee di ricerca intraprese dal gruppo di ricerca Robotics and Autonomous Systems (RSAIT) presso la Facoltà di scienze informatiche dell'UPV/EHU è lo sviluppo dell'interazione tra esseri umani e macchine o robot. Il suo progetto BertsoBot è considerato uno dei più importanti "in cui facciamo cantare versi ai robot, ", ha detto il leader del gruppo, Basilio Sierra. Il gruppo di ricerca sta lavorando sulla comprensione del segnale vocale, visione computerizzata, navigazione, e la generazione di nuove melodie musicali.

Izaro Goienetxea, un ricercatore nel gruppo e un dottorato di ricerca. alunno, è coinvolto in due aree di ricerca:la generazione automatica della musica e la classificazione automatica della musica. Il ricercatore afferma che sono stati sviluppati molti metodi basati su grammatiche o modelli statistici per la generazione di musica, ma "la coerenza delle melodie dovrà essere presa in considerazione per poter generare melodie di facile comprensione. Bisognerebbe essere sicuri che certi segmenti si ripetano all'interno delle nuove melodie, non solo a livello di nota ma anche su altri livelli melodici più astratti."

Anche se il lavoro ha avuto i suoi inizi nella generazione della musica, i risultati l'hanno portata a esplorare modi di classificare la musica. "Abbiamo sempre più musica disponibile su Internet, e un aspetto che sta diventando importante è la possibilità di produrre classificazioni automatiche della musica in modo da poter produrre grandi raccolte musicali, " disse Goienetxea.

Classificare melodie simili a Bertso

In un articolo pubblicato su PLOS UNO rivista, sono stati presentati due nuovi metodi sviluppati a seguito di tale ricerca. Primo, un metodo di classificazione musicale per genere, basato su un nuovo modo di rappresentare la musica e le opere raggruppando insieme brani simili di Bertso. Attraverso esso, "analizziamo una melodia, e diciamo a cosa è simile, in altre parole, in quale genere possiamo classificarlo, " disse Goienetxea.

Questi cluster vengono utilizzati anche per generare nuove melodie nello "stile" delle melodie in questi cluster. "Queste nuove melodie sono simili a quelle originali, " disse Goienetxea.

"E includendo più di un modello musicale, una nuova melodia, una nuova versione, quale sarà la loro fusione, sarà generato, "aggiunse Sierra.

Per sviluppare il suo lavoro, il ricercatore ha utilizzato un corpus o una raccolta comprendente brani di bertso. "Stiamo proponendo un modo in cui i brani di Bertso possono essere rappresentati e quindi come classificarli. Abbiamo escogitato un metodo che può essere applicato a un altro tipo di corpus, a un altro tipo di musica, " ha detto Goienetxea. Secondo il ricercatore, sono riusciti a generare automaticamente nuovi brani bertso, "ma il metodo si presta anche ad applicazioni di musicoterapia, programmi di apprendimento o composizione musicale, tra l'altro».