La realtà virtuale non è confinata al mondo dello spettacolo. C'è stata anche una diffusione della realtà virtuale in campi più pratici:è stata utilizzata per mettere insieme parti del motore di un'auto, o per permettere alle persone di "provare" le ultime tendenze della moda comodamente da casa. Ma la tecnologia sta ancora lottando per affrontare un problema di percezione umana.

È chiaro che la realtà virtuale ha alcune applicazioni piuttosto interessanti. All'Università di Bath abbiamo applicato la realtà virtuale all'esercizio; immagina di andare in palestra per partecipare al Tour de France e gareggiare contro i migliori ciclisti del mondo.

Ma la tecnologia non sempre si fonde con la percezione umana, il termine usato per descrivere il modo in cui prendiamo le informazioni dal mondo e ne costruiamo la comprensione. La nostra percezione della realtà è ciò su cui basiamo le nostre decisioni e determina principalmente il nostro senso di presenza in un ambiente. Chiaramente, la progettazione di un sistema interattivo va oltre l'hardware e il software; le persone devono essere prese in considerazione, pure.

È difficile affrontare il problema della progettazione di sistemi VR che trasportano davvero gli esseri umani in nuovi mondi con un senso di presenza accettabile. Poiché le esperienze VR stanno diventando sempre più complesse, diventa difficile quantificare il contributo che ogni elemento dell'esperienza apporta alla percezione di qualcuno all'interno di un visore VR.

Quando guardi un film a 360 gradi in VR, Per esempio, come possiamo determinare se le immagini generate al computer (CGI) contribuiscono più o meno alla fruizione del film rispetto alla tecnologia audio a 360 gradi utilizzata nell'esperienza? Abbiamo bisogno di un metodo per studiare la realtà virtuale in modo riduzionista, rimuovere il disordine prima di aggiungere ogni elemento pezzo per pezzo per osservare gli effetti sul senso di presenza di una persona.

Una teoria fonde insieme informatica e psicologia. La stima della massima verosimiglianza spiega come combiniamo le informazioni che riceviamo attraverso tutti i nostri sensi, integrandolo insieme per informare la nostra comprensione dell'ambiente. Nella sua forma più semplice, afferma che combiniamo le informazioni sensoriali in modo ottimale; ogni senso contribuisce a stimare l'ambiente ma è rumoroso.

Segnali rumorosi

Immagina una persona con un buon udito che cammina di notte in una tranquilla stradina di campagna. Individuano un'ombra torbida in lontananza e sentono il suono distinto di passi che si avvicinano a loro. Ma quella persona non può essere sicura di ciò che sta vedendo a causa del "rumore" nel segnale (è buio). Anziché, si affidano all'udito, perché l'ambiente tranquillo significa che il suono in questo esempio è un segnale più affidabile.

Questo scenario è rappresentato nell'immagine sottostante, che mostra come le stime degli occhi e delle orecchie umane si combinano per fornire una stima ottimale da qualche parte nel mezzo.

Questo ha molte applicazioni in VR. Il nostro recente lavoro presso l'Università di Bath ha applicato questo metodo per risolvere un problema con il modo in cui le persone stimano le distanze quando utilizzano visori per realtà virtuale. Un simulatore di guida per insegnare alle persone a guidare potrebbe portare a comprimere le distanze in VR, rendere l'uso della tecnologia inappropriato in un tale ambiente di apprendimento in cui entrano in gioco fattori di rischio del mondo reale.

Capire come le persone integrano le informazioni dai loro sensi è fondamentale per il successo a lungo termine della realtà virtuale, perché non è solo visivo. La stima della massima verosimiglianza aiuta a modellare l'efficacia di un sistema VR per rendere il suo ambiente multisensoriale. Una migliore conoscenza della percezione umana porterà a esperienze VR ancora più coinvolgenti.

In poche parole, non si tratta di separare ogni segnale dal rumore; si tratta di prendere tutti i segnali con il rumore per dare il risultato più probabile affinché la realtà virtuale funzioni per applicazioni pratiche al di là del mondo dell'intrattenimento.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.