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  • Il ricercatore scopre un enorme difetto con l'antropometria, la misurazione delle caratteristiche del viso dalle immagini

    La distanza tra le caratteristiche di un volto varia a causa della manipolazione della distanza fotocamera-soggetto e dimostra che l'antropometria, che è la misurazione delle caratteristiche del viso dalle immagini, non è un metodo di identificazione affidabile. Credito:Università di Huddersfield

    Il docente dell'Università di Huddersfield, il dott. Eilidh Noyes, è stato tra i massimi esperti mondiali nella scienza del riconoscimento facciale che si sono riuniti in Australia per una conferenza che porterà a raccomandazioni politiche progettate per aiutare la polizia, governi, il sistema giuridico e le agenzie di controllo delle frontiere.

    In corso presso l'Università del New South Wales, che ospita un gruppo di identificazione del volto sconosciuto (UFIG), la conferenza ha riunito esperti accademici in psicologia, informatica e diritto oltre a responsabili politici e professionisti della polizia e del governo. Il loro scopo era capire come definire l'esperienza nel riconoscimento facciale.

    "L'identificazione accurata del volto è fondamentale in molte indagini di polizia e scenari di sicurezza delle frontiere, " ha detto il dottor Noyes, uno specialista del settore che era uno dei 20 esperti accademici globali invitati a partecipare alla conferenza, intitolato Valutare l'esperienza nel riconoscimento facciale:trasformare la teoria in best practice.

    "Le persone sono molto brave a riconoscere i volti dei loro amici e familiari, persone che conoscono bene, attraverso immagini diverse. Tuttavia, la scienza ci dice che quando non conosciamo la persona/le persone nelle immagini, la corrispondenza dei volti è in realtà molto difficile, " ha detto il dottor Noyes, che insegna Psicologia Cognitiva a Huddersfield.

    Negli ultimi anni gli algoritmi di identificazione del volto hanno fatto enormi passi avanti in termini di precisione, con gli ultimi algoritmi che superano le prestazioni degli umani in un recente confronto tra le prestazioni di uomini e macchine. Gli algoritmi possono svolgere un ruolo importante nel processo di identificazione, lei continuò.

    "Dobbiamo definire cosa significa essere un esperto di identificazione facciale in questo giorno ed età. È un essere umano? È un algoritmo? È una combinazione di entrambi?"

    L'articolo della conferenza del Dr. Noyes si basava sulla ricerca che ha svolto con il Dr. Rob Jenkins, Università di York, sull'effetto della distanza fotocamera-soggetto sulle prestazioni di riconoscimento facciale ed è stato oggetto di un articolo pubblicato dalla rivista internazionale Cognizione .

    "La distanza da cui viene scattata una fotografia influisce sull'aspetto del viso nell'immagine, " ha spiegato il dottor Noyes.

    "I volti appaiono più piatti se fotografati da lontano, e più convesso a distanza ridotta. Ciò ha profonde conseguenze per i confronti facciali su più immagini.

    "Le immagini della stessa persona possono avere un aspetto molto diverso se vengono scattate a due distanze diverse, considerando che le immagini di persone diverse possono apparire più simili se si manipola la distanza tra la fotocamera e il soggetto, " lei ha aggiunto.


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