IBM Research sta introducendo un'offerta sperimentale denominata IBM PAIRS Geoscope (Physical Analytics Integrated Data Repository &Services), un esclusivo servizio di analisi e informazioni geospaziali incentrato sul cloud in grado di accelerare la scoperta di nuove informazioni.

Termini come big data, analisi, scienza dei dati, e l'Internet of Things (IoT) sono sorti negli ultimi anni per aiutare a spiegare un mondo inondato di dati. Alimentato da un'elettronica sempre più sofisticata e conveniente, si prevede che i tassi di crescita esponenziale dei dati creati ogni giorno continueranno senza sosta negli anni a venire. Praticamente tutte le attività umane saranno influenzate da questa era di dati, e chi saprà trarre rapidamente valore da questa sovrabbondante risorsa godrà di un deciso vantaggio.

Estrarre valore dai vasti e in continua crescita archivi di big data geospaziali-temporali rappresenta una sfida significativa. Questa classe di big data, così chiamato per il suo legame intrinseco al luogo e al tempo, include immagini satellitari e aeree, dati e modelli su scala globale (meteo, clima, oceani, eccetera.), reti di sensori/IoT georeferenziate, e dati sui grandi eventi acquisiti su piattaforme come Twitter e GDELT. Tali dati sono spesso disponibili gratuitamente, ma le sue enormi dimensioni e le complessità associate alla sua preparazione per l'uso lo rendono difficile da sfruttare e scalare, soprattutto per grandi aree e applicazioni con tempistiche critiche.

IBM PAIRS Geoscope nasce da un progetto e impegno alcuni anni fa con la E. &J. Gallo Winery. Nel tentativo di conservare l'acqua migliorando l'uniformità e la resa delle colture, IBM e Gallo hanno sviluppato insieme un sistema di irrigazione di precisione che incorporava una rete di comunicazione basata su cloud, centinaia di sensori e attuatori, immagini satellitari per misurare l'uniformità e la salute del verde, un modello complesso per stimare la perdita d'acqua dal verde e dal suolo che ha richiesto numerosi parametri meteorologici e atmosferici da una varietà di fonti, e un modello meteorologico localizzato per stimare le future esigenze di irrigazione. Oltre a dimostrare una nuova forma di tecnologia di irrigazione a goccia potenzialmente efficiente in termini di acqua commerciale, una prova di due stagioni di questo sistema su un test ranch di dieci acri ha prodotto un aumento del 26% della resa del raccolto, un aumento del 50 per cento dell'uniformità delle colture, e un raddoppio di un indice chiave di qualità del raccolto, il tutto utilizzando fino al 22 percento in meno di acqua.

Questa esperienza ci ha insegnato che ottenere rapidamente informazioni e valore da un ingombrante mix di grandi set di dati geospaziali-temporali richiedeva un nuovo modo di pensare su almeno due fronti:

• Primo, i set di dati geospaziale-temporali sono spesso troppo grandi per essere trasferiti per l'analisi in un tempo ragionevole. è proiettato, Per esempio, che i tassi di generazione dei dati dal solo IoT potrebbero raggiungere i 600 ZB all'anno entro il 2020.
• Secondo, i set di dati geospaziale-temporali mostrano una serie scoraggiante di formati complessi. Comprendere e curare questa diversità può essere un compito arduo che ostacola una rapida analisi. Su entrambi i fronti, si riscontrano colli di bottiglia significativi e talvolta insormontabili quando si tenta di portare i dati nell'analisi.

PAIRS Geoscope risolve questo problema invertendo la situazione. Questo è, offrendo un servizio che consente ai clienti di portare le proprie analisi ai dati. Libera i clienti dai processi ingombranti che dominano l'acquisizione e la preparazione dei dati geospaziali-temporali convenzionali e fornisce funzionalità di ricerca pronto accesso a un ricco, vario, e crescente catalogo di informazioni geospaziali storiche e continuamente aggiornate.

Il servizio è costruito su un sistema altamente scalabile, repository basato su cloud creato appositamente per le complessità delle informazioni geospaziali-temporali. Questo deposito, attualmente in crescita di terabyte al giorno, può ingerire automaticamente, curato, e integrare perfettamente tutte le forme di dati geospaziale-temporali. Grande, eterogeneo, e set di dati complessi vengono addomesticati in una struttura ordinata allineata e indicizzata progettata per un recupero e una query efficienti.

I clienti possono ora utilizzare PAIRS Geoscope a diversi livelli per attingere a una vasta e preziosa fonte di dati precedentemente sottoutilizzati. Come servizio di informazione, PAIRS Geoscope può fornire rapidamente una varietà di informazioni contestuali su un luogo e un momento particolari. Utilizzato come servizio di rilevamento, può identificare un insieme di regioni che condividono un insieme simile di caratteristiche definite dal cliente. Come servizio di analisi avanzata, può sfruttare tecniche di apprendimento automatico e intelligenza artificiale per fare previsioni basate su un complesso mix di parametri, Modelli, e dati storici.

Lo sviluppo in corso di PAIRS Geoscope rimane intenzionalmente legato alle sue origini nel mondo reale ed è attualmente in fase di implementazione di prova con clienti nei settori dell'agricoltura, finanza, energia, e meteorologia. Per esempio, IHI Corporation, un'ingegneria globale, società di costruzione e produzione che fornisce un'ampia gamma di prodotti nel settore dei motori aeronautici, spazio e difesa e altre aree di business, sta lavorando con il servizio per sviluppare un nuovo sistema per migliorare l'accuratezza delle previsioni meteorologiche a lungo termine (30 giorni o più) di oltre il 30% rispetto a tutte le altre tecniche.

Nello specifico, il team utilizza i dati dei sensori di occultamento radio GPS sui satelliti, che può produrre temperatura tridimensionale, pressione, e profili di umidità dell'atmosfera. IHI e i suoi clienti utilizzano PAIRS Geoscope per combinare questi dati con i dati delle previsioni meteorologiche storiche e a lungo termine e le tecniche di apprendimento automatico per produrre approfondimenti migliori sulle previsioni del tempo.

Un'interfaccia web interattiva per il servizio consente agli utenti di eseguire rapidamente e facilmente query su petabyte di dati geospaziali temporali. I risultati vengono visualizzati come visualizzazioni che possono essere scaricate in una varietà di formati (che nelle versioni future includeranno i dataframe SPARK). Un'API REST fornisce agli sviluppatori un'interfaccia unificata basata su cloud per interagire con la tecnologia, consentendo loro di migliorare le loro applicazioni senza sostituire o interrompere il loro set di mappatura preferito, visualizzazione, acquisizione dei dati, e piattaforme di controllo.

Il mondo della scoperta digitale è stato rivoluzionato dalla capacità di indicizzare e ricercare rapidamente le pagine web, social networks, e transazioni commerciali. Dati geospaziale-temporali, per le sue dimensioni e complessità, ha resistito a questa tendenza e rimane sottoutilizzata. IBM PAIRS Geoscope prende i dati geospaziale-temporali fuori dal buio e consente ai clienti di catturare il pieno valore di questo in continua crescita, onnipresente, e una classe di informazioni di vitale importanza nelle loro applicazioni. Per esplorare COPPIE Geoscopio, visita la pagina di destinazione, e facci sapere come pensi di usarlo e le intuizioni che speri di ottenere.