Era uno delle centinaia di simpatici questionari che sono stati ampiamente condivisi su Facebook e altri social media, come "Quale Pokemon sei?" e "Quali sono le tue parole più usate?"

Questo, un'app chiamata "thisismydigitallife", era un quiz sulla personalità, fare domande su quanto è estroversa una persona, quanto si può essere vendicativi, se uno finisce i progetti, preoccupa molto, ama l'arte, o è loquace.

Circa 320, 000 persone hanno risposto al quiz, progettato da un uomo di nome Alexsandr Kogan.

Kogan è stato incaricato di farlo da una società chiamata Cambridge Analytica, fondata da sostenitori repubblicani statunitensi tra cui Steve Bannon, che sarebbe diventato lo stratega di Donald Trump.

Poiché l'app di Kogan è stata diffusa tramite Facebook, ha raccolto molto di più delle semplici informazioni su coloro che hanno sostenuto il test. Al tempo, nel 2015, tali app potrebbero raccogliere tutti i dettagli personali non solo di chi risponde al quiz, ma tutti i loro amici di Facebook.

Alla fine sono diventati un'orda di dati su circa 50 milioni di utenti di Facebook:le loro informazioni personali, i loro gusti, i loro posti, le loro foto, e le loro reti.

Gli esperti di marketing utilizzano tali informazioni per presentare automobili, Abiti, e vacanze con annunci mirati. È stato utilizzato nelle elezioni precedenti dai candidati per identificare potenziali sostenitori.

Ma per Kogan e Cambridge era una miniera d'oro molto più grande. L'hanno usato per il profilo psicologico degli elettori statunitensi, creando un potente database che ha contribuito a portare Trump alla vittoria nelle elezioni presidenziali del 2016.

I dati hanno permesso alla campagna di Trump di sapere più di quanto forse chiunque abbia mai saputo sugli utenti di Facebook, creando annunci e messaggi mirati che potrebbero giocare sui loro pregiudizi individuali, paure e amori, creando in modo efficace un legame tra loro e il candidato.

Il progetto si basava sul lavoro di un ex scienziato di Cambridge, Michal Kosinski, che studia le persone in base alle informazioni che generano online.

Profilazione psicometrica

Kosinski e il collega ricercatore David Stillwell hanno sfruttato per diversi anni Facebook per la profilazione psicometrica utilizzando la propria app per il test della personalità, "la mia personalità".

L'app ha accumulato sei milioni di risultati di test, insieme ai profili Facebook degli utenti, e i profili dei loro amici, in un potente database di ricerca.

Nel 2015 hanno pubblicato uno studio dal titolo in grassetto:"I giudizi sulla personalità basati sul computer sono più accurati di quelli fatti dagli umani".

Essi mostrarono, Per esempio, che potevano indovinare un ritratto psicometrico abbastanza accurato di una persona usando solo i "mi piace" di Facebook.

"I computer che superano gli umani nel giudizio di personalità presentano opportunità e sfide significative nelle aree della valutazione psicologica, marketing, e riservatezza, " scrissero.

Kosinski non condividerebbe il database con Kogan e Cambridge Analytica, secondo quanto riferito, sapendo che sarebbe stato utilizzato per una campagna politica.

Ma Kogan ha creato il suo quiz sull'app e, attraverso quello, accumulato il database su 50 milioni di persone che sarebbe la spina dorsale della campagna sui social media di Trump.

Risultati potenti

Facebook ora dice che Kogan lo ha fatto illegalmente. E da allora ha anche limitato le app da una raccolta di dati così ampia su reti di amici.

Ma Cambridge Analytica ha dimostrato che i metodi di Kosinski erano potenti.

Hanno iniziato con il test standard di profiling psicologico noto come Big Five o OCEAN, che misura cinque tratti:apertura, coscienziosità, estroversione, gradevolezza e nevroticismo.

Il candidato risponde a un elenco di affermazioni come "Sono una persona che tende ad essere organizzata" o "che raramente si sente eccitata" o "ha pochi interessi artistici, " utilizzando una scala da "molto d'accordo" a "molto in disaccordo".

Questi risultati di base sono stati combinati con i dati raccolti dai profili Facebook e dalle reti di amici, associare elenchi di tratti più lunghi.

Per esempio, per classificare gli elettori, un algoritmo potrebbe trovare collegamenti tra "piacevolezza" o "nevroticismo" e genere, età, religione, hobby, viaggiare, opinioni politiche specifiche, e una miriade di altre variabili.

I dati hanno generato un incredibile 4, 000 o più punti dati su ciascun elettore statunitense, secondo Alexander Nix, L'amministratore delegato di Cambridge Analytica prima di essere sospeso martedì.

Il potere dei dati psicografici, dicono gli esperti, non è nella granularità stessa, ma nel combinare i dati per creare correlazioni significative sulle persone, qualcosa con richiede potenti algoritmi informatici.

In definitiva, ha permesso alla campagna di sapere molto di più sugli elettori di quanto chiunque abbia mai fatto prima.

L'output è stato messo al lavoro in quello che Nix ha chiamato "microtargeting comportamentale" e "messaggi psicografici".

Detto più semplicemente, la campagna potrebbe lanciare messaggi, notizie e immagini tramite Facebook e altri social media mirati a premere i pulsanti giusti su un individuo che li avrebbe spinti nella base elettorale di Trump.

Per Trump, ha funzionato.

"Se conosci la personalità delle persone a cui ti rivolgi, puoi sfumare i tuoi messaggi per risuonare in modo più efficace con quei gruppi di pubblico chiave, "Nix ha detto in una presentazione del 2016.

© 2018 AFP