Le rivelazioni su Cambridge Analytica hanno messo a nudo l'apparente mancanza di controllo che abbiamo sui nostri dati. Ad un tratto, con tutti i discorsi di "psicografia" e manipolazione degli elettori, la potenza dell'analisi dei dati è diventata fonte di qualche preoccupazione.

Ma il rischio è che se guardiamo isolatamente al caso di Cambridge Analytica, potremmo impedire un dibattito molto più ampio sull'uso e il controllo dei nostri dati. Concentrandosi sui resoconti di pratiche estreme, potremmo perdere i molti modi quotidiani in cui l'analisi dei dati sta plasmando le nostre vite.

Il settore dell'analisi dei dati è molto più diversificato e di vasta portata di quanto l'attuale copertura delle notizie possa farci credere. Durante un recente progetto, Ho trovato qualcosa di molto diverso dai rapporti che stiamo vedendo ora su Cambridge Analytica.

Pur avendo le sue origini negli anni '70, quando gli informatici e gli esperti di elaborazione cominciarono a cercare di immaginare come potesse essere un'organizzazione informata sui dati, non è stato fino agli anni '90 che l'industria dell'analisi dei dati ha iniziato a svilupparsi davvero. Alcuni dei primi esempi più famosi dell'applicazione organizzativa e individuale dell'analisi dei dati sono stati nello sport, e in particolare nel calcio, dove i dati sono stati raccolti per cercare di migliorare i livelli di prestazione, per trovare schemi nascosti all'interno dei giochi o per individuare potenziali talenti.

Oltre questo, l'utilizzo dei dati in diversi settori si è diffuso drasticamente negli ultimi 20 anni, più marcatamente nei campi della gestione delle prestazioni, pubblicità e Marketing, così come alcuni notevoli sviluppi in materia di sicurezza e rischio. Ciò ha incluso cose come le metriche dei talenti sul posto di lavoro e le classificazioni a livello di codice postale, attraverso l'utilizzo di dati sugli stili di vita per fissare i premi assicurativi o nel credit scoring. La crescente raccolta di dati – resa possibile dalle nuove infrastrutture del GPS, sensori RFID, compere su internet, smartphone e social media – ha creato una serie di nuove opportunità per la raccolta dei dati. Quando i dati cominciarono ad accumularsi, emerse una fiorente industria.

Tu come analista di dati

Come ci si può aspettare, alcuni di questi fornitori di analisi dei dati offrono servizi di consulenza e analisi, aiutando a tracciare i clienti, Marche, opinione pubblica e simili. Quello che mi sembrava molto più importante, anche se, era che una buona parte di questo settore era invece focalizzata sulla fornitura di software e strumenti per, come dicono, trasformarci nei nostri analisti di dati.

Molti di questi strumenti utilizzano e adattano il progetto Hadoop open source di Apache Software Foundation, che consente di utilizzare grandi cluster di computer per elaborare i dati. Questi strumenti sono generalmente presentati come tecnologie accessibili in stile dashboard che richiedono poche abilità tecniche o know-how da parte dell'utente. Il risultato è che i dati possono essere raccolti e utilizzati in molti contesti diversi e da una gamma di persone molto più ampia di quanto possiamo immaginare.

Misurare una vasta gamma di cose, dal sentimento, ronzio, amplificazione e influenza sui social media, assaporare la profilazione, formazioni di social network e così via, questi strumenti hanno alcune promesse patinate. Il punto qui è che la pratica dell'analisi dei dati non è limitata a esperti tecnici qualificati. Il settore dell'analisi dei dati mira in realtà a trasformare chiunque in un analista di dati e a rendere tutte le organizzazioni esperte di dati.

Certo, l'analisi dei dati viene fornita con alcune potenti promesse progettate per renderci sempre più focalizzati sui dati. Ci viene detto ripetutamente da questo settore che i dati possono velocizzarci, rendici più intelligenti, ci permettono di vedere nelle profondità nascoste delle organizzazioni, ci permettono di agire in tempo reale o ci permettono di prevedere il futuro. Ciò significa che dobbiamo anche essere cauti nell'accettare affermazioni sulle capacità dell'analisi dei dati, e che sono investiti di un'agenda mirata ad espandere l'uso dei dati.

Se vogliamo un dibattito completo e completo sul ruolo dei dati nelle nostre vite, dobbiamo prima capire che l'analisi e l'uso dei nostri dati non è limitato ai tipi di figure di cui abbiamo letto in queste storie recenti:è profondamente radicato nelle strutture in cui viviamo.

Questo ci invita a riflettere su come vengono utilizzati i nostri dati e su come l'analisi dei dati, offerto da questi nuovi strumenti, sta arrivando a plasmare le nostre vite in molti modi. L'analisi dei dati è ora una presenza incorporata che si dirama in tutto, dal governo locale, grandi aziende e PMI, ai partiti politici, governo della scuola, PR e consulenza gestionale.

Il caso Cambridge Analytica è cruciale per comprendere il modo in cui vengono utilizzati i nostri dati, ma l'opportunità di riflessione che queste rivelazioni offrono non dovrebbe essere limitata esclusivamente a questo tipo di abuso segnalato. Dovremmo guardare oltre per cercare di capire come gli approcci basati sui dati stanno influenzando le nostre vite su molti fronti diversi, tanto più che gli strumenti di analisi dei dati sono ripresi in numerosi e diversi settori. Solo perché il resto del settore potrebbe non essere così estremo come Cambridge Analytica, non significa che dovremmo trascurare di porre domande sui molti modi in cui i nostri dati vengono utilizzati per giudicare, classifica e ordina le nostre vite.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.