Uno studente della Queen's University di Belfast ha sviluppato un software in grado di rilevare rapidamente le frodi assicurative.

Jiawen Sun, un dottorato di ricerca studente presso la Scuola di Elettronica, Ingegneria Elettrica e Informatica e Istituto di Elettronica, Tecnologie delle comunicazioni e dell'informazione (ECIT) presso Queen's, ha lavorato negli ultimi tre anni per creare un sistema software in grado di analizzare in modo efficiente i dati strutturati graficamente.

Nel vagliare i dati di un'organizzazione, il software è in grado di rilevare rapidamente le frodi assicurative.

Jiawen Sun, chi è di Tianjin, Cina, spiega:"Le organizzazioni raccolgono quantità crescenti di dati, che di solito è rappresentato da grafici e può essere utile per rilevare le frodi. Però, man mano che i set di dati crescono fino a trilioni di byte e oltre, questo crea problemi nel calcolo ad alte prestazioni, rendendo molto difficile l'utilizzo del computer a piena capacità.

"L'algoritmo che ho creato significa che ora possiamo elaborare queste informazioni in modo rapido ed efficiente, consentendo alle organizzazioni di affrontare questioni come le frodi assicurative".

Attraverso le sue ricerche, Jiawen ha studiato come disporre i dati nella memoria di un computer e come assegnare parti del calcolo a diversi processori.

Ha anche escogitato due soluzioni per modificare l'ordine di elaborazione dei dati, che consente al computer di essere utilizzato al massimo delle sue capacità. La prima soluzione cambia l'ordine in cui vengono elaborati i bordi del grafico, suddividere il grafico in modo che non vi siano interferenze tra i processori, rendendo il processo più efficiente. La seconda soluzione cambia l'ordine di elaborazione dei vertici, consentendo di completare l'analisi più rapidamente.

Dott. Hans Vandierendonck, chi era il supervisore del progetto, afferma che i risultati avranno un impatto positivo per molte organizzazioni in tutto il mondo.

"Il lavoro di Jiawen è estremamente prezioso per molte organizzazioni che elaborano grandi volumi di dati. Queste tecniche accelerano l'analisi dei grafici fino a 10 volte, che è un punto di svolta per molte organizzazioni, permettendo loro di attingere ad analisi che non hanno mai usato prima e ad un ritmo molto più veloce."

Il lavoro di Jiawen supera molti lavori all'avanguardia tra cui i progetti Apache Open Source GraphX ​​(Spark) di 21x, Giraph di 55x e GraphLab di 37x. Supera i sistemi accademici GraphChi (EPFL) di 1386x, e Ligra (Carnegie Mellon University) di 3x, quando si calcola l'importanza e la popolarità dei siti web nel dominio .uk utilizzando l'algoritmo PageRank di Google.

Jiawen ha recentemente ricevuto una medaglia d'argento alla Association for Computing Machinery Student Research Competition, che è sponsorizzato da Microsoft. Il premio offre un forum unico per studenti universitari e laureati per presentare la loro ricerca originale davanti a una giuria e ai partecipanti a conferenze ben note.