Matteo Hutson, uno scrittore freelance, ha pubblicato un articolo di approfondimento sulla rivista Scienza delineando i progressi nel far sì che i computer imparino e pensino più come gli esseri umani. Nel suo articolo, suggerisce che molti problemi dovranno essere risolti prima che le macchine possano imparare a pensare come fanno le persone. E alla sua radice, egli propone, sarà necessario capire come far apprendere ai computer sia per tentativi ed errori sia attraverso funzionalità integrate che corrispondono all'istinto.

Come nota Hutson, i sistemi basati sulla rete di deep learning hanno realizzato cose straordinarie, come battere gli umani in giochi molto difficili o imparare a girare gli hamburger. Ma non hanno ancora la capacità di applicare ciò che hanno imparato ad ambienti nuovi e diversi. Un robot che gioca a scacchi in grado di battere il miglior giocatore umano del mondo perderebbe comunque quando gli viene chiesto di giocare a dama con un bambino. Mancano anche di buon senso. Come semplice esempio, Hutson cita la richiesta a un maggiordomo robot di recuperare una tazza rossa dall'armadio:come dovrebbe rispondere se non ci sono tazze rosse nell'armadio? Anziché, l'armadio è fornito di tazze di altri colori e piatti rossi. Molto probabilmente un umano sceglierebbe una tazza di un altro colore piuttosto che un piatto rosso che corrisponde parzialmente alla richiesta, perché avrebbe capito l'uso previsto dell'oggetto richiesto. Ma come facciamo a convincere i robot a farlo?

Per fare in modo che i robot siano più in grado di gestire il mondo reale, scenari casuali probabilmente implicheranno loro di imparare il modo in cui apprendono gli umani o altri animali. Ciò richiederà probabilmente di tornare al progetto originale:il cervello umano. Suggerisce ricercatori come Gary Marcus della New York University come sviluppatori chiave. Marcus è uno scienziato cognitivo dello sviluppo coinvolto nella ricerca volta a studiare come gli esseri umani apprendono dalla nascita in poi. Ricercatori come Marcus, Hutson suggerisce, stanno cercando i mezzi con cui gli esseri umani e altri animali sono dotati di comportamento istintivo. Infatti, Marcus ha stilato un elenco di istinti umani che, secondo lui, dovranno essere inseriti nei computer prima che imparino cose come la causalità e la valutazione delle situazioni costi-benefici.

Hutson nota che alcuni scienziati informatici stanno saltando su queste nuove idee e elenca aziende come Vicarious, in California, e DeepMind in Inghilterra, che stanno lavorando duramente cercando di implementarli. Cita anche gli sforzi di ricerca in corso in luoghi come il MIT e l'Università del New South Wales, dove le squadre stanno cercando di imparare come funziona il cervello umano e come le macchine possono essere fatte funzionare allo stesso modo.

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