Facebook ha detto giovedì che lancerà il fact-checking di foto e video mentre espande lo sforzo per frenare la disinformazione a più paesi.

L'enorme social network, che è stato un obiettivo frequente per non essere riuscito a fermare la diffusione di notizie false, ha affermato che utilizzerà l'apprendimento automatico e altri strumenti tecnici per il suo sforzo di reprimere immagini e video manipolati.

"Una sfida nella lotta alla disinformazione è che si manifesta in modo diverso tra i tipi di contenuto e i paesi, ", ha affermato un post sul blog della product manager di Facebook Tessa Lyons.

"Per affrontare questo, abbiamo esteso il nostro test per verificare i fatti di foto e video in quattro paesi. Ciò include quelli che vengono manipolati (ad esempio un video modificato per mostrare qualcosa che non è realmente accaduto) o presi fuori contesto (ad esempio una foto di una tragedia precedente associata a un diverso, conflitto attuale)."

Dopo essere stato accusato di aver consentito la disinformazione e la manipolazione durante le elezioni statunitensi del 2016, Facebook ha intensificato gli sforzi per reprimere gli account falsi e la diffusione di bufale, voci e altre informazioni false.

Lyons ha affermato che gli sforzi di verifica dei fatti di Facebook sono ora in atto in 14 paesi, con più da aggiungere quest'anno, utilizzando partner indipendenti per verificare le informazioni.

"Questi certificati, verificatori di fatti indipendenti valutano l'accuratezza delle storie su Facebook, aiutandoci a ridurre la distribuzione di storie classificate come false in media dell'80%, " lei disse.

Ha aggiunto che Facebook stava lavorando per identificare i "recidivi" come parte dello sforzo di verifica dei fatti.

"Storicamente, abbiamo utilizzato le valutazioni dei fact-checker per identificare pagine e domini che condividono ripetutamente notizie false, " lei disse.

"Quindi agiamo riducendo la loro distribuzione e rimuovendo la loro capacità di monetizzare. Per aiutare a frenare l'interferenza straniera nel discorso pubblico, stiamo iniziando a utilizzare l'apprendimento automatico per aiutare a identificare e retrocedere le pagine straniere che potrebbero diffondere bufale motivate finanziariamente a persone in altri paesi."

© 2018 AFP