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  • Un assistente sociale virtuale per i migranti

    Credito:Georgejmclittle, Shutterstock

    I migranti sono stati in cima all'agenda politica dell'UE negli ultimi anni. Ma lontano dal dibattito politico, ci sono casi in cui l'innovazione tecnologica può davvero fare la differenza. Il progetto KRISTINA ha sviluppato tali tecnologie con l'obiettivo di superare le barriere linguistiche.

    Per quanto suoni sulla carta, la libertà di circolazione in Europa può porre enormi sfide. Immagina di avere una grande opportunità di lavoro a migliaia di chilometri da casa, in uno Stato membro che non hai mai nemmeno visitato. Sicuro, è ancora l'Europa, ma occuparsi quotidianamente dell'amministrazione o dire al medico un problema di salute in una lingua che non si parla può diventare rapidamente insormontabile.

    Qui, un vero 'agente conversazionale multilingue' in grado di comprendere e fornire le informazioni di cui hai bisogno sarebbe un punto di svolta. "L'idea sarebbe quella di sviluppare un agente del genere con emozioni, competenza sociale e culturale. Uno in grado di:riconoscimento vocale automatico (ASR) con analisi linguistica delle trascrizioni per comprendere la preoccupazione del parlante; analisi del viso e dei gesti; pianificazione del dialogo che non si basa su script predefiniti; comprensione dei segnali emotivi; tecniche di generazione del linguaggio multilingue; e caratterizzato da un design avanzato del personaggio virtuale, "dice Leo Wanner, Professore di ricerca ICREA presso l'Università Pompeu Fabra specializzato in linguistica computazionale.

    In prima lettura, questo elenco di funzionalità può sembrare tecnologicamente irraggiungibile, ma con alcuni progressi tecnologici all'avanguardia potrebbe essere proprio dietro l'angolo. In realtà, il lavoro nell'ambito del progetto KRISTINA (Knowledge-Based Information Agent with Social Competence and Human Interaction Capabilities) ha già consentito al Prof. Wanner e al suo team di creare la prima generazione di questo agente conversazionale ed eseguirlo su tablet e laptop.

    L'assistente è molto semplice da usare. Una volta avviato (che richiede di passare attraverso alcune impostazioni riguardanti la lingua, l'argomento di conversazione desiderato e simili), L'agente virtuale di KRISTINA appare sullo schermo, saluta la persona che desidera interagire con esso, e chiede informazioni sulle possibili preoccupazioni o domande che potrebbe avere. "In base alla reazione della persona, si sviluppa una conversazione durante la quale l'agente può fornire informazioni di base su questioni sanitarie di interesse. L'agente può fornire consulenza in materia di salute, attività sociali e di altro tipo, offrire la lettura del giornale a chi ha problemi di vista, eccetera., " Spiega il Prof. Wanner. KRISTINA può interagire con persone in tedesco, Polacco, turco e spagnolo.

    Sebbene non sia un progetto Big Data di per sé, KRISTINA aveva bisogno di essere "addestrata" a riconoscere con precisione le emozioni degli individui nei gruppi mirati, imparare il modo in cui parlano e interagiscono. Ciò ha richiesto una notevole quantità di dati, come registrazioni di conversazioni tra individui dei gruppi mirati ed esperti che hanno simulato l'agente. Il team ha annotato queste registrazioni con le relative meta informazioni, e il Prof. Wanner afferma che "una buona parte" di questa risorsa sarà messa a disposizione della comunità di ricerca.

    Il prof. Wanner ammette che è ancora troppo presto perché l'agente KRISTINA venga impiegato come agente di conversazione "pronto all'uso" in grado di assistere i migranti (o un altro gruppo target rilevante) nella loro vita quotidiana.

    "Sono necessari ulteriori sviluppi. I partner del progetto continuano a lavorare sulle singole tecnologie, sebbene, Sfortunatamente, non come consorzio per mancanza di fondi comuni. Stiamo lavorando per cambiare questa situazione, e il nostro obiettivo è espandere l'agente KRISTINA per consentirgli di fungere da assistente in altri domini, " dice il Prof. Wanner. Secondo lui, KRISTINA dovrebbe raggiungere la maturità nella sua seconda o terza generazione.


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