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  • Le iridi di cadavere possono essere individuate nello sforzo di ricerca con sede a Varsavia

    Esempio di immagini dell'iride ottenute da un soggetto morto (a sinistra) e da un soggetto vivo (a destra):immagini originali (riga in alto) e le loro versioni mascherate ritagliate e ritagliate (riga in basso). Attestazione:arXiv:1807.04058 [cs.CV]

    A Varsavia, Il team con sede in Polonia ha esplorato il rilevamento dell'iride da cadavere, per distinguere un'iride morta da una viva. Il loro articolo "Presentation Attack Detection for Cadaver Iris" è in corso arXiv .

    Le affiliazioni degli autori includono l'Università di Tecnologia di Varsavia, un laboratorio di biometria e l'Università di Medicina di Varsavia. Il focus è in quella che viene chiamata "identificazione biometrica post mortem, " e il loro metodo per discernere occhi vivi da occhi non vivi è stato descritto nel documento.

    Il loro obiettivo per il rilevamento della "vitalità" dell'iride è stato raggiunto sulla base di una rete neurale convoluzionale profonda VGG-16.

    È stato adattato e messo a punto, loro hanno detto, per svolgere il compito. (I ricercatori hanno ringraziato NVIDIA per aver fornito un'unità GPU per il loro laboratorio.) Hanno testato per vedere se il loro metodo era efficiente nell'assegnazione delle etichette. Revisione della tecnologia del MIT aveva qualcosa da dire sull'uso da parte del team di un database insolito. Il set di dati PostMortem Iris di Warsaw BioBase include "574 immagini dell'iride nel vicino infrarosso raccolte da 17 persone in diversi momenti dopo la loro morte. Le immagini risalgono da cinque ore a 34 giorni dopo la morte".

    Per quanto riguarda le 256 immagini di iris vivi raccolte, Revisione della tecnologia del MIT "Emerging Technology from the arXiv" ha affermato che i ricercatori hanno utilizzato la stessa fotocamera dell'iride utilizzata sui cadaveri, "in modo che l'algoritmo di apprendimento automatico non possa essere ingannato nel riconoscere le immagini in base alle caratteristiche delle diverse fotocamere".

    Risultati? Hanno detto che il loro metodo potrebbe classificare correttamente quasi il 99% dei campioni.

    Loro fecero, anche se, offrire una nota sull'importanza del tempismo.

    Nella loro ricerca, gli autori hanno notato che "mentre le immagini post-mortem dell'iride sono relativamente facili da identificare, quelli ottenuti poco dopo la morte di un soggetto possono porre problemi per soluzioni automatiche a causa di cambiamenti post-mortem che non sono ancora abbastanza evidenti".

    Quanta ricerca precedente ha esaminato la vitalità degli occhi? Apparentemente questo è un terreno nuovo. Gli autori hanno affermato di non essere a conoscenza di ricerche precedenti sul tema della raccolta di iridi vivi da quelli morti. Gli autori hanno affermato che "non ci sono ancora documenti pubblicati che esplorino il concetto di rilevamento della vitalità in uno scenario in cui gli occhi di cadavere (post-mortem) vengono utilizzati per eseguire un attacco di presentazione sul sensore biometrico".

    "Tecnologia emergente da arXiv", nel frattempo, ha toccato l'iride come un'applicazione di sicurezza. "Gli oftalmologi hanno da tempo riconosciuto che l'intricata struttura dell'iride è unica in ogni individuo. I dettagli sono particolarmente evidenti nelle immagini dell'iride nel vicino infrarosso, e le immagini dell'iride a questa lunghezza d'onda sono ampiamente utilizzate in varie applicazioni di sicurezza".

    Ma il sistema non è perfetto, hanno aggiunto. L'anno scorso, gli hacker hanno sbloccato un telefono stampando un'immagine dell'iride del proprietario su una lente a contatto e quindi posizionando la lente a contatto su un finto bulbo oculare.

    Offrendo una panoramica del perché il lavoro dei ricercatori di Varsavia è importante, "Tecnologia emergente da arXiv" ha posto la domanda, "È possibile che uno scanner dica la differenza tra un'iride viva e una morta?" L'articolo afferma che una risposta viene fornita "grazie al lavoro di Mateusz Trokielewicz presso l'Università di Tecnologia di Varsavia in Polonia e un paio di suoi colleghi. Questi ragazzi hanno creato un database di scansioni dell'iride da persone viventi e da cadaveri e poi hanno addestrato una macchina -algoritmo di apprendimento per individuare la differenza."

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