L'energia eolica è un pilastro importante nella svolta della politica energetica tedesca:secondo il governo tedesco, la risorsa dovrebbe coprire il 65 per cento del fabbisogno elettrico tedesco entro il 2030, insieme al solare, idroelettrico e biomasse. In un recente studio, Il Dr. Christopher Jung e il Dr. Dirk Schindler dell'Università di Friburgo mostrano che entro il 2030 sarà possibile coprire il 40% dell'attuale consumo di elettricità con la sola energia eolica. Il presupposto è che i gestori distribuiscano gli impianti in modo ottimale sul terraferma tedesca. Per stimare l'energia eolica utilizzabile, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo modello tridimensionale. Come base per il loro calcolo, hanno utilizzato il numero di nuove installazioni nel 2017. Se rimane costante fino al 2030, La Germania può raggiungere il valore calcolato. Il team ha recentemente pubblicato i suoi risultati sulla rivista Conversione e gestione dell'energia .

Un'idea fondamentale dei ricercatori durante lo sviluppo del modello è stata quella di aumentare l'efficienza con cui viene utilizzata l'energia eolica. Gli scienziati mostrano che in particolare il repowering, cioè, la sostituzione del vecchio, piccole piante con nuovi, quelli più grandi, consente enormi aumenti di resa fino a diverse centinaia di percento. Di conseguenza, il costo della produzione di energia elettrica, che si crea quando l'energia viene convertita in elettricità, può essere ridotto significativamente ad un livello paragonabile a quello della lignite. Però, al fine di soddisfare gli attuali obiettivi di espansione del governo federale, una parte significativa dei 30, 000 turbine eoliche devono essere rinnovate e 6, 000 sistemi aggiuntivi devono essere installati in aggiunta.

Sulla base del modello dei ricercatori, le risorse eoliche disponibili possono essere determinate per tutti i tipi di impianti comuni. Anche, il target di espansione può essere regolato come desiderato. Utilizzando il modello, gli scienziati possono sviluppare e valutare scenari in cui la densità delle piante, la strategia di espansione e l'intensità di repowering sono varie. Il modello consente anche una distribuzione spaziale equilibrata. "In linea di principio, possiamo evitare una concentrazione sproporzionata in alcune regioni, " riassume Jung. Inoltre, l'algoritmo tiene conto del fatto che il numero di nuove installazioni da installare è mantenuto il più basso possibile. "Ciò ridurrebbe al minimo le interruzioni del paesaggio tenendo conto del paesaggio e della conservazione della natura, "dice Schindler.