Uno scienziato dell'esercito ha recentemente vinto il premio per il miglior articolo alla 26a conferenza sulla modellazione utente dell'Associazione per i computer informatici, Adattamento e personalizzazione per scoprire che la maggior parte delle persone non è in grado di distinguere tra apprezzare un'interfaccia utente e fare buone scelte.
Dott. James Schaffer, Scienziato del laboratorio di ricerca dell'esercito americano di stanza all'ARL West, e i suoi collaboratori all'Università della California, Santa Barbara, Dott. John O'Donovan e Tobias Höllerer, ha ricevuto il premio per il miglior articolo alla conferenza tenutasi a luglio presso la Nanyang Technological University di Singapore.
Così, la tecnologia migliora davvero la nostra capacità decisionale?
La carta, "Separare l'esperienza utente dalla soddisfazione delle scelte, " affronta questa domanda e promuove la teoria che sta alla base della valutazione dei sistemi di raccomandazione, che sono progettati per aiutare gli utenti a fare buone scelte.
In poche parole, i sistemi di raccomandazione sono algoritmi artificialmente intelligenti che utilizzano i big data per suggerire prodotti aggiuntivi ai consumatori sulla base di cose come acquisti passati, informazioni demografiche o cronologia delle ricerche, Per esempio. Pensa alla funzione "persone che potresti conoscere" che esiste su molte delle piattaforme di social media di oggi.
Nei sistemi di raccomandazione, si è ipotizzato che gli utenti formino modelli mentali molto complessi di interfacce utente.
Ciò si riflette nelle misurazioni dell'esperienza utente corrente, che suscitano risposte soggettive su un'ampia gamma di caratteristiche del sistema.
Però, I nuovi risultati di ARL contraddicono questa ipotesi e dimostrano persino che la soddisfazione soggettiva di una persona per le proprie decisioni è fortemente influenzata dal suo stato cognitivo e dai suoi tratti.
"L'esperienza dell'utente e la soddisfazione delle scelte possono essere facilmente confuse quando una buona progettazione del sistema crea sentimenti positivi su un'esperienza, inducendo artificialmente i partecipanti a pensare che siano state prese buone decisioni, " ha detto Schaffer. "Questo può portare a situazioni falsamente positive, dove i ricercatori possono presumere che vengano prese buone decisioni a causa dell'aspetto di un sistema o della facilità d'uso."
Gli autori hanno attinto dal lavoro storico sulla cognizione della felicità per generare una strategia di misurazione che possa meglio spiegare questa fusione.
L'esercito continua a spingere per una maggiore modernizzazione delle sue forze, con notevoli sforzi tra cui l'Android Tactical Assault Kit e l'assegnazione di finanziamenti alla ricerca di nuovi metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per assistere il personale di comando e controllo.
Si prevede che i sistemi di raccomandazione e altre forme di intelligenza artificiale svolgano un ruolo chiave nel processo decisionale sul campo di battaglia, ma gli approcci accademici e aziendali alla progettazione di tali sistemi spesso falliscono quando vengono trasferiti sul campo di battaglia a causa dell'aumento del costo del fallimento.
"L'attuale stato dell'arte nei sistemi di raccomandazione avrebbe probabilmente portato la modernizzazione dell'esercito americano nella direzione sbagliata, e i risultati del documento sono un monito contro qualsiasi tipo di valutazione soggettiva effettuata a, ad esempio, esercitazioni militari, " ha detto Schaffer.
La ricerca di Schaffer aiuta a formare la base per strategie di valutazione che possono aiutare l'esercito a distinguere tra tecnologia che aumenta le prestazioni e tecnologia che ha semplicemente un fattore wow.
Infatti, questa ricerca indica che dovremmo vedere il contrario:la frustrazione da parte dei decisori probabilmente significa che qualcosa si sta realizzando.
Schaffer ha espresso la sua soddisfazione per il premio e ritiene che dimostri la promessa dell'iniziativa Open Campus.
"Questa idea di ricerca è maturata solo grazie a una chiacchierata con uno scienziato dell'ARL della Direzione della ricerca umana e dell'ingegneria, File del dottor Benjamin, che ritengo evidenzi davvero i vantaggi dell'iniziativa Open Campus di ARL, " ha detto Schaffer. "Questo documento è stato possibile anche solo grazie a una collaborazione con la UCSB, il che mostra che accadono cose buone quando ARL collabora con università esterne. Probabilmente non avrei avuto la discussione che ha evidenziato la fattibilità di questa idea in un ambiente diverso".
