L'Istituto di Ricerca in Elettronica e Telecomunicazioni (ETRI) e Ingegneria Informatica, un produttore coreano di veicoli elettrici, hanno sviluppato insieme un pacchetto software per smartphone per chiamare e spostare un'auto a guida autonoma con riconoscimento vocale.

Sulla base dei livelli da 0 a 5 suggeriti dall'associazione americana per la tecnologia automobilistica, la tecnologia di guida autonoma testata qui era il livello 3 (occhi spenti) e il livello 4 (spegnimento mentale), secondo ETRI.

La tecnologia di nuova concezione consente a un'auto a guida autonoma di produrre e aggiornare automaticamente una mappa precisa per comprendere l'ambiente che circonda la strada. La mappa ha un intervallo di errore inferiore a 10 centimetri, che è eccezionale nello standard mondiale.

La tecnologia chiave utilizza sensori per riconoscere l'ambiente circostante sulla strada, creazione e aggiornamento di mappe di precisione. Piuttosto che mappe ordinarie, la guida automatizzata richiede "mappe di precisione" che includano semafori, pietre di confine, punti di riferimento, e altre parti dell'ambiente di guida. È fondamentale che queste informazioni vengano aggiornate il più vicino possibile al tempo reale.

I ricercatori hanno anche affermato l'importanza del tasso di consumo di elettricità dell'auto a guida autonoma. Le auto a guida autonoma esistenti richiedono centinaia di watt di elettricità a causa della grande quantità consumata nei processi operativi del sensore e dell'algoritmo AI. Così, la maggior parte dei test è stata condotta con berline di medie o grandi dimensioni o SUV (Sport Utility Vehicle).

Integrando i suoi algoritmi di intelligenza artificiale, ETRI ha ridotto il consumo a meno di 100 W, l'equivalente di due computer notebook, consentendo la guida automatizzata di auto elettriche compatte. ETRI sta attualmente migliorando gli algoritmi del software al fine di raggiungere un livello più elevato di guida autonoma applicando il deep learning. L'istituto sta pianificando di condividere i big data relativi al suo processo di ricerca con ricercatori e sviluppatori di guida autonoma.