I ritardi dei treni potrebbero essere un ricordo del passato, grazie a un sistema che prevede quando parte di un binario ferroviario, apparecchiature di segnalazione o altri dispositivi in ​​una stazione rischiano di guastarsi. Lo fa utilizzando migliaia di sensori e modelli 3D che attingono ai big data.

Il sistema, attualmente in fase di sviluppo, consentirà inoltre agli ingegneri di utilizzare la Realtà Aumentata (AR) tramite uno smartphone o un Head Mounted Display (HMD) per individuare componenti guasti o guasti strutturali e leggere le istruzioni sullo schermo in tempo reale per aiutarli con le riparazioni.

Il progetto è una collaborazione che coinvolge l'Università del West of England (UWE Bristol), società di soluzioni ingegneristiche intelligenti Costain e start-up di tecnologia ingegneristica Enable My Team (EMT), che è il capofila del progetto.

Una rete di sensori Internet of Things (IoT) sarà inizialmente installata nel 2019 nella London Bridge Station, che deve essere utilizzato come sito di prova. I sensori raccoglieranno dati sui binari e sulle strutture delle stazioni, come i sistemi di ventilazione, barriere o illuminazione prima di inviarlo a un software chiamato i-RAMP (Piattaforma abilitata per IoT per il monitoraggio delle risorse ferroviarie e la manutenzione predittiva).

Il sistema utilizzerà quindi tecniche di intelligenza artificiale (AI) per analizzare i dati e prevedere quando è probabile che si verifichi un guasto ed evidenziare eventuali punti di stress o guasti dei componenti su un modello virtuale 3D della stazione e dei binari.

Il completamento è previsto per aprile 2020, dopodiché sarà sperimentato con clienti selezionati per un massimo di nove mesi. Altre cinque stazioni ferroviarie nel Regno Unito sono state contattate per fungere da siti di test per la tecnologia. Il roll-out del regime è previsto per il 2021.

Professor Lukumon Oyedele, Vicepresidente aggiunto, Innovazione Digitale e Impresa, chi è il ricercatore principale del progetto presso l'UWE Bristol, ha dichiarato:"Ogni giorno nel Regno Unito, la produzione risente delle centinaia di ore perse a causa dei ritardi dei treni, spesso causati da centraline di segnalazione difettose o binari rotti.

Il sistema consentirà alle aziende di risolvere un problema prima ancora che lo diventi, e in un momento in cui il pendolarismo non è interrotto, tutto grazie ai sensori IoT in stazione e in pista."

I sensori IoT possono trasmettere un'intera varietà di dati tra cui vibrazioni, deformazione o pressione su una struttura, umidità o temperatura. L'utilizzo di diversi di questi componenti consentirà alle compagnie ferroviarie e ai gestori delle stazioni di monitorare molte parti di una rete ferroviaria contemporaneamente.

Sandeep Jain, chi è fondatore e CEO di Enable My Team (EMT), ha dichiarato:"i-RAMP potrebbe portare affidabilità ai 1,7 miliardi di viaggi annuali di passeggeri sulle ferrovie del Regno Unito, aumento della produttività in tutto il paese. Con l'apprendimento automatico e l'elaborazione di big data possiamo prevedere la vegetazione problematica, strutture danneggiate e segnali difettosi, consentendo di eseguire le riparazioni prima che sorgano problemi."

Il sistema consentirà inoltre agli ingegneri di utilizzare la tecnologia della Realtà Aumentata (AR) che offre loro informazioni sulla posizione dei componenti difettosi e fornisce indicazioni su come risolverli. Oltre a orientarli nel punto esatto in cui si trova il problema, fornirà loro anche istruzioni in tempo reale e avviserà dei pericoli durante l'esecuzione delle riparazioni

Il professor Oyedele ha dichiarato:"Indossando un auricolare o usando i loro telefoni cellulari, gli ingegneri possono visualizzare le istruzioni sovrapposte al giunto o al circuito elettrico che stanno riparando o sostituendo. Ad esempio potrebbe dare informazioni o segnalazioni sulla presenza di alta tensione in una sezione di una centrale, o come smontare in modo sicuro un circuito elettrico in una scatola di segnalazione."