Dire che Nvidia è interessata all'intelligenza artificiale è un eufemismo. È come dire che Nvidia trova la tecnologia interessante. La piattaforma di intelligenza artificiale dell'azienda, ha detto, è un decennio, investimento multimiliardario che ha fatto per far progredire la scienza dell'informatica AI.

Si può dire che Nvidia ha ottenuto il programma più alla moda, poiché i giganti della tecnologia competono con i team migliori e più brillanti per spingere l'IA più avanti.

"Intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono le parole d'ordine non solo nella tecnologia ma anche nell'impresa, " ha scritto JC Torres in SlashGear . "Anche per alcuni sviluppatori, però, L'intelligenza artificiale rimane un campo quasi esoterico accessibile solo a coloro che dispongono di computer robusti in grado di gestire il carico di lavoro".

"L'intelligenza artificiale sofisticata generalmente non è un'opzione per i dispositivi homebrew quando i mini computer raramente possono gestire molto di più delle basi, " ha detto Jon Fingas in Engadget .

"Il potere dell'IA è in gran parte fuori dalla portata della comunità dei produttori e dell'istruzione, "ha detto Nvidia, "perché le tecnologie tipiche non offrono una potenza di calcolo sufficiente e mancano di una piattaforma software di intelligenza artificiale."

Nvidia crede che fosse qualcosa a cui voleva pensare e molto altro ancora. Resta molto sintonizzato mentre Nvidia apre le porte ai produttori con un sistema per le attività di intelligenza artificiale. L'"IT" è un modulo tascabile, un computer AI, Jetson Nano. Come suggerisce il titolo, è tanto piccolo quanto forte, a 70x45mm.

Lungo e corto, la superstar della GPU sta tirando fuori il Jetson Nano.

Nvidia dice al mondo che sta portando la potenza della moderna IA sui dispositivi, sotto forma di una piccola piattaforma. "Apre nuovi mondi di applicazioni IoT embedded, compresi i videoregistratori di rete (NVR) entry-level, robot domestici, e gateway intelligenti con capacità di analisi complete, " ha affermato la società. L'intelligenza artificiale può essere implementata su dispositivi in ​​tutti i settori, dalle smart city alla robotica. Questo significherà qualcosa anche per gli umili armeggiatori.

Engadget :"Potresti costruire il tuo robot senza spendere una fortuna." Chris Anderson del progetto Dronecode della Linux Foundation ha ricevuto complimenti per il kit in quanto ha portato "l'intelligenza artificiale avanzata al movimento fai-da-te". Anderson ha anche affermato che è "un ottimo modo per insegnare l'apprendimento profondo e la robotica a un pubblico più ampio".

Jetson è la piattaforma di Nvidia per l'intelligenza artificiale e l'azienda la posiziona come ideale per progetti ad alta intensità di computer. Può fornire prestazioni elevate e elaborazione a bassa potenza.

"Sulla superficie, almeno, potrebbe colpire il punto debole se stai cercando di costruire il tuo robot o altoparlante intelligente, " disse Fingas in Engadget . Viene fornito con 4 GB di RAM, Gigabit Ethernet e I/O necessari per fotocamere e altri accessori, scrisse.

Prestazione? Offre 472 GFLOPS di prestazioni di elaborazione per l'esecuzione di carichi di lavoro AI moderni. Elaborazione a bassa potenza? È in grado di consumare fino a 5 watt.

Chris Duckett in ZDNet disse, "Per video H.264 e H.265, il Nano è in grado di elaborare otto flussi 1080p in parallelo mentre esegue il rilevamento di oggetti su tutti gli otto flussi contemporaneamente a una velocità di 30 fotogrammi al secondo."

Il modulo Jetson Nano costa $ 129 in quantità di 1, 000 o più e inizierà la spedizione a giugno, venduti tramite i distributori Nvidia.

Il Jetson Nano Developer Kit è ora disponibile per $ 99. Nvidia sta rilasciando il kit per sviluppatori rivolto agli sviluppatori, studenti e creatori. Il kit viene fornito con il supporto per desktop Linux. La società ha inoltre propagandato la compatibilità con molte periferiche e accessori. (Duckett ha notato che è necessaria una scheda SD per la versione del kit di sviluppo.)

Le note di un video del kit dicevano che il kit Jetson Nano era un computer "che consente di eseguire più reti neurali in parallelo per applicazioni come la classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti, segmentazione, e l'elaborazione del linguaggio".

Gli osservatori esterni a Nvidia hanno predetto che questo kit sarebbe stato una solida attrazione a causa dei prezzi. HotHardware ha trovato risonanza e ha chiamato l'offerta un kit di sviluppo "stile Raspberry Pi" per "i ricercatori di intelligenza artificiale e la folla del fai-da-te". (Bene, Torres in SlashGear ha affermato che il kit di sviluppo di Nvidia "è più grande di un Raspberry Pi ma racchiude anche più potenza di quel computer a scheda singola.")

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