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  • Nessuna intelligenza artificiale nell'umorismo:R2-D2 entra in un bar, non capisce lo scherzo

    Questo lunedì, 1 agosto La foto del file del 2016 mostra il robot umanoide "Alter" in mostra al Museo Nazionale della Scienza Emergente e dell'Innovazione a Tokyo. Comprendere l'umorismo può essere una delle ultime cose che separa gli umani da macchine sempre più intelligenti, dicono gli informatici e i linguisti. (Foto AP/Koji Sasahara)

    Un robot entra in un bar. Va CLANG.

    Alexa e Siri possono raccontare barzellette estratte da un database umoristico, ma non li capiscono.

    Linguisti e scienziati informatici affermano che questo è qualcosa da considerare il primo di aprile:l'umorismo è ciò che rende gli esseri umani speciali. Quando le persone cercano di insegnare alle macchine cosa c'è di divertente, i risultati sono a volte ridicoli ma non nel modo previsto.

    "L'intelligenza artificiale non avrà mai battute come fanno gli umani, " ha detto Kiki Hempelmann, un linguista computazionale che studia umorismo alla Texas A&M University-Commerce. "In se stessi, non hanno bisogno di umorismo. Perdono completamente il contesto."

    E quando si tratta di umorismo, le persone che lo studiano, a volte fino a quando non vengono battute tutte le risate, dicono che il contesto è la chiave. Anche i linguisti esperti hanno difficoltà a spiegare l'umorismo, disse Tristan Miller, un informatico e linguista presso la Darmstadt University of Technology in Germania.

    "Il linguaggio creativo, e l'umorismo in particolare, è una delle aree più difficili da comprendere per l'intelligenza computazionale, " ha detto Miller, che ne ha analizzati più di 10, 000 giochi di parole e l'hanno chiamata tortura. "È perché si basa così tanto sulla conoscenza del mondo reale:conoscenza di base e conoscenza del buon senso. Un computer non ha queste esperienze del mondo reale a cui attingere. Sa solo cosa gli dici e da cosa attinge."

    Allison Vescovo, un informatico della Columbia University che recita anche in cabaret, ha detto che l'apprendimento del computer cerca schemi, ma la commedia prospera su cose che si avvicinano a uno schema e che deviano solo un po' per essere divertenti e spigolose.

    Umorismo, lei disse, "deve essere abbastanza coeso e abbastanza sorprendente".

    Per i comici questa è la sicurezza del lavoro. Bishop ha detto che i suoi genitori erano felici quando suo fratello è diventato uno scrittore di commedie a tempo pieno perché significava che non sarebbe stato sostituito da una macchina.

    "Mi piace credere che ci sia qualcosa di profondamente umano in ciò che rende divertente qualcosa, " disse il Vescovo.

    La scienziata informatica della Oregon State University Heather Knight ha creato il robot comico Ginger per aiutarla a progettare macchine che interagiscono meglio con gli umani e in particolare rispondono agli umani. Ha detto che si scopre che le persone apprezzano di più l'umorismo schivo di un robot.

    Zenzero, che usa barzellette e storie scritte da umani, fa un po' di Shakespeare e delle macchine, chiedendo, "Se mi pungi nel pacco batterie, non sanguino fluido alcalino?" in un riferimento a "Il mercante di Venezia".

    L'umorismo e l'intelligenza artificiale sono un campo in crescita per gli accademici.

    In questo lunedì, 18 giugno foto d'archivio 2018, Dott. Noam Slonim, investigatore principale, sta con l'IBM Project Debater prima di un dibattito tra il computer e due umani a San Francisco. Slonim ha messo umorismo nella programmazione, immaginando che una battuta ogni tanto potrebbe aiutare in un dibattito. Ma nei primi test interni, si è ritorto contro quando il sistema ha fatto un'osservazione umoristica in un momento e in un modo inappropriati. "Sappiamo che l'umorismo, almeno il buon umore, si basa sulle sfumature e sul tempismo, " ha detto Slonim. "E questi sono molto difficili da decifrare da un sistema automatico." (AP Photo/Eric Risberg)

    Alcuni computer possono generare e comprendere giochi di parole, l'umorismo più elementare, senza l'aiuto degli umani perché i giochi di parole si basano su significati diversi di parole dal suono simile. Ma cadono dopo, ha detto l'informatica della Purdue University Julia Rayz.

    "Li prendono—più o meno, " ha detto Rayz. "Anche se guardiamo ai giochi di parole, la maggior parte dei giochi di parole richiede enormi quantità di background."

    Ancora, con i giochi di parole c'è qualcosa di matematico che i computer possono afferrare, Vescovo ha detto.

    Rayz ha passato 15 anni a cercare di far capire ai computer l'umorismo, e a volte i risultati erano, bene, ridicolo. Ha ricordato una volta che ha dato al computer due diversi gruppi di frasi. Alcuni erano scherzi. Alcuni non lo erano. Il computer ha classificato qualcosa come uno scherzo che la gente pensava non fosse uno scherzo. Quando Rayz ha chiesto al computer perché pensava che fosse uno scherzo, la sua risposta aveva un senso tecnicamente. Ma il materiale non era ancora divertente, né memorabile, lei disse.

    IBM ha creato l'intelligenza artificiale che batte gli avversari negli scacchi e "Jeopardy!" Il suo ultimo tentativo, Relatore del progetto, è più difficile perché si basa sul linguaggio e mira a vincere discussioni strutturate con le persone, ha detto il ricercatore principale Noam Slonim, un ex scrittore di commedie per una versione israeliana "Saturday Night Live".

    Slonim ha messo umorismo nella programmazione, immaginando che una battuta occasionale potrebbe aiutare in un dibattito. Ma si è ritorto contro durante i test iniziali quando il sistema ha fatto battute nel momento sbagliato o nel modo sbagliato. Ora, Project Debater è limitato a un tentativo di umorismo per dibattito, e quell'umorismo è spesso schivo.

    "Sappiamo che l'umorismo, almeno il buon umore, si basa sulle sfumature e sul tempismo, " Ha detto Slonim. "E questi sono molto difficili da decifrare da un sistema automatico."

    Ecco perché l'umorismo potrebbe essere la chiave dei futuri test di Turing, il test definitivo dell'intelligenza delle macchine, che è vedere se un valutatore indipendente può dire se sta interagendo con una persona o un computer, ha detto Slonim.

    C'è ancora "un divario molto significativo tra ciò che le macchine possono fare e ciò che fanno gli umani, "sia nel linguaggio che nell'umorismo, ha detto Slonim.

    Ci sono buone ragioni per far sì che l'intelligenza artificiale cerchi di imparare a ottenere umorismo, Miller dell'Università di Darmstadt ha detto. Rende le macchine più riconoscibili, soprattutto se riesci a fargli capire il sarcasmo. Ciò può anche aiutare con traduzioni automatizzate di lingue diverse, Egli ha detto.

    Hempelmann di Texas A&M non è così sicuro che sia una buona idea.

    "Insegnare l'umorismo ai sistemi di intelligenza artificiale è pericoloso perché potrebbero trovarlo dove non lo è e potrebbero usarlo dove è inappropriato, " Ha detto Hempelmann. "Forse una cattiva intelligenza artificiale inizierà a uccidere le persone perché pensa che sia divertente".

    Il comico e informatico Bishop fa una battuta sull'intelligenza artificiale:dice di essere d'accordo con tutti gli esperti che ci avvertono che un giorno l'intelligenza artificiale supererà l'intelligenza umana.

    "Non credo che sia perché l'intelligenza artificiale sta diventando più intelligente, "Il vescovo scherza, poi aggiunge:"Se l'intelligenza artificiale lo ottiene, Penso che abbiamo un problema".

    © 2019 The Associated Press. Tutti i diritti riservati.




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