Resta sintonizzato per le prossime Olimpiadi di Animal-AI, presentato dai ricercatori del Leverhulme Center for the Future of Intelligence di Cambridge, UK, e GoodAI, un istituto di ricerca con sede a Praga.

Come suggerisce il nome del concorso, stai guardando un concorso che coinvolge animali e intelligenza artificiale. "L'agente di intelligenza artificiale dovrà apprendere comportamenti robusti solo da input di pixel e una ricompensa".

La sfida dell'intelligenza artificiale degli animali comporta una quota di $ 10, 000 montepremi in offerta. Le competenze necessarie per avere successo nei compiti variano in complessità.

Nel mese di giugno, la competizione completa delle Olimpiadi di Animal-AI va in diretta. I risultati finali dovrebbero essere disponibili a dicembre.

Mentre la competizione completa prende il via a giugno, Resta acceso a fine mese per importanti novità:(1) l'arena (disponibile a fine aprile) e (2) un elenco delle abilità cognitive che regolano la prova.

Oscar Schwartz, Revisione della tecnologia del MIT , ha discusso su cosa faranno i ricercatori per realizzare il test:i ricercatori addestreranno "algoritmi per padroneggiare una serie di compiti che sono stati tradizionalmente utilizzati per testare la cognizione animale". Il team ha affermato che per i test verranno utilizzati metodi tratti dalla "letteratura sulla cognizione animale".

Secondo Spettro IEEE , ora hanno circa 50 compiti dalla letteratura sull'intelligenza animale. Questo mese presenteranno pacchetti informativi sul concorso; nel mese di giugno, la competizione entra nel vivo, e le persone possono iniziare a lavorarci.

Così, perché animali? Una partita a scacchi contro gli umani non è la vera sfida dell'IA? Né pappagallo né corvo, Dopotutto, può giocare a scacchi ma non è questo il punto. Matthew Crosby ha detto in Spettro IEEE, "Un'intelligenza artificiale può essere eccezionale in un compito, ma può risolvere compiti simili che non ha mai visto prima? Questa competizione sta testando esattamente questo tipo di cose. Forse saremo sorpresi da quanto bene se la cavano gli agenti di intelligenza artificiale".

Crosby è uno degli organizzatori del concorso e ricercatore post-dottorato presso il Leverhulme Centre e presso l'Imperial College di Londra.

Le Olimpiadi di Animal-AI metteranno le IA a confronto con i test normalmente utilizzati per studiare l'intelligenza degli animali, segnalato Donna Lu in Nuovo scienziato .

"Gli umani non sono più i migliori giocatori di Go, concorrenti di quiz-show, o anche, in alcuni aspetti, i migliori medici, ", ha detto la squadra olimpica.

Perché preoccuparsi di confrontare le prestazioni dell'IA con gli animali?

Nicola Montegriffo, AndroidPIT , ha alcune risposte. "Metti l'IA in una situazione o in un ambiente non familiare, e di solito non riesce ad applicare nulla delle abilità apprese diventando bravo in un compito specifico." Quindi, sarà particolarmente interessante vederlo nel mondo animale.

Schwartz ha analogamente disegnato il contrasto:"Di solito, I benchmark dell'intelligenza artificiale implicano la padronanza di un singolo compito, come battere un grande maestro in Go o capire come imparare un videogioco da zero. L'IA ha avuto un successo straordinario in questi ambiti. Ma quando applichi gli stessi sistemi di intelligenza artificiale a un compito completamente diverso, sono generalmente senza speranza."

I ricercatori stanno pianificando un gioco diverso. Stanno testando l'intelligenza artificiale per vedere se può affrontare quello che Montegriffo ha chiamato il mondo naturale.

Il test qui sarebbe l'intelligenza artificiale che si comporta con una maggiore intelligenza caratteristica delle specie animali. Di solito si sente parlare di quanto bene l'IA può ripetere ciò che ha appreso. Nel nuovo ambiente di test, "l'intelligenza artificiale non può semplicemente ripetere ciò che ha appreso, ma ha bisogno di applicare la sua formazione a una nuova situazione".

Gli organizzatori dell'evento accettano che nessuno dei sistemi di intelligenza artificiale sarà in grado di adattarsi perfettamente a ogni circostanza o di pubblicare un punteggio perfetto. Ma sperano che i migliori sistemi saranno in grado di adattarsi per affrontare i diversi problemi che devono affrontare. Gli agenti dovranno essere bravi a tutte le prove su tutta la linea:l'agente vincitore sarà quello che mostrerà mediamente buone prestazioni, disse Revisione della tecnologia del MIT .

Sotto il radar:la capacità di adattarsi rapidamente a nuove situazioni o di trasferire competenze da un tipo di attività all'altro. Alcuni dei test saranno più facili di altri. Alcuni possono essere di base, disse Schwartz, come "richiedere all'agente di recuperare il cibo da un ambiente senza ostacoli".

Compiti più difficili? Schwartz chiamò "una comprensione della permanenza dell'oggetto, " sapendo che "un oggetto è ancora lì anche se è nascosto". Verrà inoltre esaminata "la capacità di fare un modello mentale di un ambiente per poterlo navigare al buio".

Qual è il prossimo? Oltre dicembre, questo progetto di ricerca potrebbe intensificare la conversazione sulla cognizione animale e sull'intelligenza artificiale. Per quanto importante, il test dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza animale dovrebbe ispirare più conversazioni sul significato dell'intelligenza, in sé e per sé una ricerca mai definitiva nel corso degli anni. Abbiamo davvero inchiodato una definizione soddisfacente? Questo progetto aggiungerà ulteriori informazioni su quale dovrebbe essere una definizione operativa?

Revisione della tecnologia del MIT ha ricordato ai lettori che quando si parla di intelligenza animale, è una "intelligenza biologica" che è il risultato "di centinaia di milioni di anni di evoluzione". Resta da chiedersi se la struttura innata dell'intelligenza di un animale possa essere inserita in un sistema.

Forse l'ultima parola dovrebbe andare a Matthew Crosby, un ricercatore post-dottorato presso il Leverhulme Center for the Future of Intelligence, citato in Revisione della tecnologia del MIT. Crosby ha affermato che il progetto riguardava più l'esplorazione delle differenze tra le menti che il tentativo di dimostrare l'equivalenza tra la cognizione artificiale e quella biologica.

"Ciò che ci interessa in realtà è scoprire come tradurre tra diversi tipi di intelligenza, " dice. "Se parte di ciò che impariamo è dove questa traduzione fallisce, questo è un successo per quanto ci riguarda."

In un'intervista con Eliza Strickland in Spettro IEEE, ha spiegato che "stiamo realizzando compiti specifici per testare cose come la generalizzazione e il trasferimento dell'apprendimento. Anche se nessuno fa incredibilmente bene nella competizione, sarà comunque utile".

© 2019 Scienza X Rete