Una gara di 5 km può offrire sia la vittoria che il crepacuore, ma catturare quei momenti in video richiede sia una pianificazione anticipata che decisioni immediate su dove dovrebbero essere gli operatori della telecamera.

Un progetto guidato da Aaron T. Becker, assistente professore di ingegneria elettrica e informatica presso l'Università di Houston, studierà come dirigere una squadra di robot mobili per documentare una gara, prevedere eventi probabili e modificare i piani in base all'azione in tempo reale.

Far acquisire ai robot le riprese video è facile. La difficoltà sta nell'indirizzarli ad agire da soli per catturare i momenti più pertinenti della gara, necessario per tessere una narrazione coinvolgente e completa dal filmato.

I robot dotati di telecamera saranno programmati per raccogliere informazioni man mano che procedono, senza sapere in anticipo cosa accadrà, compreso chi vincerà la gara. "A differenza della bobina dei momenti salienti di MarioKart, i veri robot non sapranno in anticipo dove saranno le parti interessanti, "Becker ha spiegato, "ma conosceranno molta teoria della probabilità e saranno in grado di calcolare le probabilità di una buona ripresa video in funzione dello stato della gara e della posizione del robot".

Collaborerà con Dylan Shell, professore associato di informatica e ingegneria presso la Texas A&M University, e Jason O'Kane, professore di ingegneria e informatica presso l'Università della Carolina del Sud, sul progetto, che è finanziato da $ 600, 000 sovvenzione dalla National Science Foundation.

Il progetto durerà tre anni, con i robot incaricati di filmare una gara di 5 km nel campus UH ogni anno. Becker, il cui laboratorio lavora su una serie di progetti che coinvolgono la robotica a sciame, ha affermato che la qualità del documentario risultante dovrebbe migliorare ogni anno.

Non è stata fissata una data per la prima gara, ma il team è alla ricerca di partner.

Il progetto partirà con cinque robot, inclusa un'auto robotica in grado di spostarsi fino a 10 mph, attualmente in costruzione da un team di progettazione senior composto da studenti di ingegneria elettrica Rhema Ike, Farah Luba, Henry Nguyen e Ramsey Daou.

Il primo compito, Ike ha detto, sta allenando l'auto per seguire autonomamente un corridore per l'intera gara di 5 km. Si laureerà a maggio e continuerà a lavorare al progetto come studentessa laureata.

"Amo creare robot autonomi, " ha detto. "L'obiettivo generale è creare un sistema in cui un robot possa effettivamente prevedere cosa accadrà, ed è piuttosto bello."

In un prossimo documento, i ricercatori propongono diverse potenziali applicazioni per ciò che si aspettano di apprendere, dalla spiegazione dell'esito di una competizione atletica all'identificazione della causa di un'esplosione. Dirigere i robot per produrre una copertura in stile documentario di una gara racchiude molti degli elementi che altri progetti richiederebbero, loro hanno detto.