Le grandi inondazioni in tutto il Nebraska quest'anno hanno creato un disperato bisogno di soccorsi, con varie richieste di aiuto e rifornimenti provenienti da tutto il 77, stato di 000 miglia quadrate.

Bharat Bhargava della Purdue University crede che l'intelligenza artificiale, nell'ambito di un nuovo consorzio di ricerca e progetto di gruppo, potrebbe aiutare in tali situazioni di disastro, utilizzando l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati per coordinare quali forniture sono necessarie e dove dovrebbero andare.

"La missione di fornire assistenza alle persone è della massima preoccupazione, " disse Bhargava, un professore di informatica.

"Dati provenienti da tweet pubblici, video, chiamate telefoniche, e i rapporti della polizia possono essere rumorosi, incompleto, errato e che cambia velocemente, " ha detto. "Le macchine di apprendimento possono analizzare dati multi-modello provenienti da più fonti indipendenti e cercare esigenze che non sono ovvie o dichiarate esplicitamente".

Bhargava e il suo team stanno lavorando sull'apprendimento automatico attraverso l'intelligenza artificiale, consentendo ai computer di decidere quali informazioni ricevere da più fonti, pulire i dati, integrarlo, etichettalo, e imparare da esso per identificare dove è necessario e diffonderlo agli utenti giusti.

L'obiettivo è che i computer imparino ciò che gli utenti stanno cercando e, man mano che arrivano nuove informazioni, anticipare ciò che gli utenti vorranno e inviarglielo, anche prima che gli utenti si rendano conto dell'esistenza dei dati.

Il team del progetto è uno dei tre a condividere tre anni di finanziamenti per un totale di oltre 1,2 milioni di dollari da Northrop Grumman Corp. nell'ambito del consorzio RELM (Research in Applications of Learning Machines).

"Il nostro obiettivo è inviare i dati giusti agli utenti giusti al momento giusto, " ha detto. "Se i dati arrivano un'ora dopo, è inutile. Se i dati hanno molto rumore, è inutile. Che l'oggetto totale di questo."

Bhargava ha affermato che l'apprendimento automatico attraverso l'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzato in una varietà di situazioni ad hoc, che vanno dall'informare la polizia dei cambiamenti nei modelli di traffico dovuti a incidenti al supporto di vari rami dell'esercito alla ricerca dei più piccoli dettagli riguardanti le missioni.

Oltre alle informazioni in linea, il sistema di apprendimento automatico acquisisce i dati dai sensori, segnala o droni e lo "pulisce" in modo che possa essere compreso dagli utenti.

Quando gli utenti richiedono informazioni, il computer soddisfa la richiesta. Utilizzando algoritmi, il sistema dovrebbe apprendere continuamente il tipo di dati che l'utente desidera in modo che in futuro, man mano che si ricevono informazioni pertinenti, può essere inviato automaticamente all'utente appropriato senza ricevere una richiesta formale.

"Sta imparando cosa sta cercando l'utente prima ancora che lo sappia, "Bhargava ha detto. "Mentre i dati cambiano, vogliamo che la macchina impari e determini quali sono le novità, nuove informazioni che sono inaspettate ma possono essere molto preziose per l'utente."

I dati verranno filtrati in base alla politica sulla privacy e al contesto prima di essere inviati. Il feedback viene fornito successivamente dall'utente in modo che il sistema possa determinare i parametri per l'invio di dati futuri.