Ti fideresti di un robot per diagnosticare il tuo cancro? Secondo i ricercatori della Penn State, le persone con un'elevata fiducia nelle prestazioni della macchina e anche nelle proprie capacità tecnologiche hanno maggiori probabilità di accettare e utilizzare servizi e fornitori di assistenza sanitaria digitale.

"C'è un uso crescente di sistemi automatizzati in campo medico, dove l'assunzione è ora spesso condotta attraverso un chiosco invece che da un addetto alla reception, " disse S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professore di effetti multimediali. "Abbiamo studiato l'accettazione da parte degli utenti di questi 'ricercatori robot, ' insieme a infermieri e medici automatizzati. Inoltre, abbiamo testato se la forma che assumevano questi ruoli, simile a quella umana, avatar o robot:hanno fatto la differenza nell'accettazione da parte degli utenti."

Secondo Sundar, il settore sanitario può trarre vantaggio da una maggiore dipendenza dai sistemi automatizzati.

"I medici sono limitati dalla loro larghezza di banda umana, dalla loro esperienza, conoscenza e anche stato d'animo di minuto in minuto, " ha detto. "Al contrario, le macchine possono essere programmate per "pensare" a tutte le possibili condizioni che i sintomi di un paziente potrebbero indicare, e non si stancano mai. È chiaramente necessario un certo livello di automazione".

I ricercatori hanno reclutato partecipanti dalla forza lavoro online, Amazon meccanico turco, per ottenere una migliore comprensione della psicologia dell'utente dietro l'accettazione dell'automazione nelle cliniche. I risultati saranno presentati oggi (8 maggio) alla conferenza ACM sui fattori umani nei sistemi informatici a Glasgow, Scozia.

Primo, il team ha valutato le convinzioni preconcette dei partecipanti e gli atteggiamenti nei confronti delle macchine, ciò che viene chiamato "euristica delle macchine".

"Un'euristica della macchina implica stereotipi che le persone hanno sulle macchine, comprese le loro credenze nell'infallibilità delle macchine, obiettività ed efficienza, " disse Sunda.

Il team ha misurato l'aderenza dei partecipanti all'euristica della macchina chiedendo loro di indicare il loro livello di accordo con affermazioni come, "Quando le macchine, piuttosto che umani, completare un compito, i risultati sono più accurati." I ricercatori hanno anche posto ai partecipanti una serie di domande per valutare il loro "consumo di energia, " o livello di competenza e comfort nell'uso delle macchine.

Prossimo, hanno esposto i partecipanti a varie combinazioni di operatori sanitari, come receptionist, infermiere e medico; e tipo di agente, come umano, avatar e macchina. Hanno avviato interazioni di chat online con i vari tipi di avatar per testare l'accettazione da parte dei partecipanti di tali fornitori di servizi sanitari e le loro intenzioni di utilizzare tali fornitori in futuro.

"Abbiamo scoperto che le convinzioni delle persone superiori erano nella macchina euristica, più positivo era il loro atteggiamento nei confronti dell'agente e maggiore era la loro intenzione di utilizzare il servizio in futuro, " ha affermato Sundar. "Abbiamo anche scoperto che il consumo di energia prevedeva l'accettazione dei fornitori di servizi sanitari digitali. È più probabile che un utente esperto (una persona con competenze informatiche avanzate) accetti un dottore robot, Per esempio, di un utente non esperto."

Il team ha anche notato un effetto a doppia dose dell'euristica della macchina e del consumo energetico.

"Abbiamo scoperto che se hai un alto livello di euristica macchina e sei alto consumo energetico, hai l'atteggiamento più positivo nei confronti dei fornitori di servizi sanitari automatizzati, " ha detto Sundar. "Questa combinazione sembra rendere le persone più accettabili nei confronti di queste tecnologie".

Questo effetto era simile in tutte le condizioni sperimentali. In altre parole, le persone che avevano un'elevata aderenza all'euristica della macchina ed erano anche utenti esperti avevano atteggiamenti quasi altrettanto positivi nei confronti di tutte le forme di fornitore di assistenza sanitaria digitale, indipendentemente dal fatto che fossero simili agli umani, un avatar o un robot.

"I nostri risultati suggeriscono che la chiave per implementare l'automazione nelle strutture sanitarie potrebbe essere quella di progettare l'interfaccia in modo che attiri gli utenti esperti che credono fortemente nelle capacità delle macchine, " ha affermato Sundar. "I designer possono indirizzare le risorse verso il miglioramento di funzionalità come la funzionalità di chat invece di antropomorfizzare i robot sanitari. Inoltre, aumentare il numero di utenti esperti e la convinzione generale che le macchine siano affidabili può aumentare l'adozione di servizi automatizzati."