Un giovane ricercatore della Kaunas University of Technology (KTU), La Lituania—Domantas Didziapetris—ha creato una soluzione basata sull'intelligenza artificiale per misurare il clima emotivo a Manhattan, New York. Dopo aver effettuato un'analisi del sentiment di oltre 36mila tweet, ha creato una scala che indica come i residenti ei visitatori valutano il clima emotivo dei diversi quartieri di Manhattan.

New York è una delle città più visitate al mondo. Secondo i dati ufficiali, nel 2018, New York City ha accolto un record di 65,2 milioni di visitatori, e i numeri sono in costante crescita. Manhattan, il più densamente popolato dei cinque distretti di New York City, ha una popolazione di 2,7 milioni e attira quasi 15 milioni di turisti ogni anno.

"Manhattan è il cuore di New York City, scoppiando di vita. E quale potrebbe essere un posto migliore per testare una nuova metodologia se non la città che letteralmente non dorme mai?", afferma Domantas Didziapetris della Facoltà di Architettura e Ingegneria Civile della KTU.

Secondo il giovane ricercatore, i metodi di analisi urbana spesso utilizzano ancora sondaggi cartacei o online. Eppure non sono sempre affidabili, e i risultati potrebbero non rappresentare la situazione reale.

"Uno sguardo a una piattaforma di social media può fornire maggiori informazioni sulla situazione reale rispetto a un questionario approfondito. Inoltre, le opinioni qui espresse sono molto più espressive e impulsive, poiché le persone tendono a esprimere gioia o delusione online nel momento stesso in cui lo sentono. Una delle migliori piattaforme per raccogliere tali dati è Twitter in quanto limita il numero di caratteri in un messaggio, è facile spersonalizzare i dati e l'accordo per condividere i dati è già concesso una volta che un utente si iscrive a Twitter, " spiega Didziapetris.

Sono stati scritti un paio di programmi informatici per elaborare i dati. in primo luogo, Python è stato utilizzato per compilare un software che raccogliesse i tweet in tempo reale. In un periodo di circa 4 mesi, sono stati raccolti più di 1 milione di tweet, 65, 447 di loro avevano coordinate geografiche. Dopo aver cancellato tutte le voci, che provenivano da fuori Manhattan, 36, 543 tweet sono stati ulteriormente analizzati, classificato dai confini del distretto comunitario come identificato nel portale Open Data di New York City.

In secondo luogo, il ricercatore ha creato un programma per l'analisi del sentiment dei tweet. Sono stati considerati due criteri:soggettività e polarità. La soggettività indica il contenuto fattuale del tweet e la polarità, il suo tono emotivo. Entrambi i criteri possono essere valutati da -1 a +1.

"Più alti sono i criteri di soggettività, meno affidabile è la voce. Più la polarità è vicina a -1, meno positivo è il tono emotivo del tweet, " spiega Didziapetris.

I risultati dell'analisi del sentiment sono stati proiettati sulla mappa, e, secondo il giovane ricercatore, questo ha rivelato chiaramente quali sono i quartieri, per così dire, Felice, e quali, non tanto. L'Upper West Side aveva il clima emotivo meno favorevole di Manhattan.

L'Upper West Side è ancora un'area troppo vasta su cui trarre conclusioni; perciò, era necessario individuare la posizione effettiva che avrebbe avuto bisogno di revisione e ulteriore sviluppo.

Per completare questo compito, "Urban Network Analysis Toolbox for ArcGIS, " un toolkit creato dal MIT nel 2011, per l'analisi della rete urbana è stato utilizzato. Uno dei suoi metodi -betweenness- è tipicamente utilizzato per calcolare e stimare il potenziale dei passanti nella rete. Più la zona è raggiungibile, il più caldo (rosso) è il suo colore sulla mappa.

"Più la zona è meno raggiungibile, più è abbandonato, e le aree abbandonate sono solitamente più soggette ad attività criminali. Dopo l'analisi della rete urbana, una delle aree del quartiere sembrava particolarmente sospetta:dopo la visualizzazione, è diventato blu e verde. La mia ipotesi è stata provata subito dopo aver ricevuto le foto dalla zona. In poche parole, manca di sicurezza. Il mio supervisore, chi ha scattato le foto, ha descritto il sentimento comune nella zona come "non sicuro", 'non accogliente', 'incoraggiamento a partire il prima possibile', 'vecchio'. La cosa veramente interessante è che questo territorio è vicino a edifici attivi e raggiungibili in Oriente, come il Lincoln Center, La scuola Juilliard, "dice Didziapetris.