Mentre tutti osserviamo le case automobilistiche e le aziende tecnologiche autonome collaborare in varie alleanze, è naturale chiedersi quale sia il loro significato e cosa porterà il futuro. Ci stiamo rendendo conto che la tecnologia di guida autonoma e la sua accettazione da parte della società potrebbero richiedere più tempo del previsto? Il costo dell'investimento in tale tecnologia si dimostra più di quanto una singola organizzazione possa sostenere? Queste alleanze sono guidate dalla necessità di una regolamentazione che sarà accettata dai governi e dal pubblico o dallo sviluppo di standard su cui i produttori possano concordare?

Le risposte sono probabilmente un po' di ciascuna, che lo rende un'opportunità tempestiva per rivedere il quadro generale e condividere la nostra visione della posizione di Intel e Mobileye in questo panorama.

Tre aspetti di Auto-Tech-AI

Ci sono tre aspetti della tecnologia automobilistica-intelligenza artificiale (auto-tech-AI) che si stanno sviluppando:

1. Sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS)
2. Robotaxi ride salutato come il futuro della mobilità come servizio (MaaS)
3. Autonomia delle autovetture di serie

Con le tecnologie ADAS, il conducente mantiene il controllo mentre il sistema interviene quando necessario per prevenire incidenti. Ciò è particolarmente importante in quanto la guida distratta cresce senza sosta. Conosciuto come livelli 0-2 come definito dalla Society of Automotive Engineers (SAE), ADAS promette di ridurre la probabilità di un incidente a livelli infinitesimali. Questa fase critica dell'auto-tech-AI è ben avviata, con una penetrazione odierna intorno al 22%, un numero che dovrebbe salire bruscamente al 75% entro il 2025.

Nel frattempo, l'aspetto della guida autonoma di auto-tech-AI sta arrivando in due fasi:robotaxi MaaS e autonomia delle autovetture di serie. Cosa è cambiato nella mentalità di molte aziende, compresa gran parte dell'industria automobilistica, è la consapevolezza che queste due fasi non possono procedere in parallelo.

L'autonomia delle autovetture di serie (livelli SAE 4-5) deve attendere fino a quando l'industria dei robotaxi non si dispiega e matura. Ciò è dovuto a tre fattori:costo, regolamentazione e scala geografica. L'ottimizzazione simultanea di tutti i fattori si è rivelata troppo difficile da ottenere in un unico balzo, ed è per questo che molti nel settore stanno contemplando il percorso migliore per raggiungere la produzione in serie. Molti leader del settore si stanno rendendo conto che è possibile scaglionare le sfide se l'implementazione di veicoli completamente autonomi (AV) mira in primo luogo all'opportunità del robotaxi.

Costo:il costo di un sistema di guida autonoma (SDS) con le sue fotocamere, radar, lidar e calcolo ad alte prestazioni è nell'ordine di decine di migliaia di dollari e lo rimarranno per il prossimo futuro. Questo livello di costo è accettabile per un servizio di ride-hailing senza conducente, ma è semplicemente troppo costoso per le autovetture di serie. Il costo dell'SDS non dovrebbe essere superiore a qualche migliaio di dollari, un ordine di grandezza inferiore ai costi odierni, prima che tale capacità possa trovare la sua strada nelle autovetture di serie.

Regolamentazione:la regolamentazione è un'area che riceve troppa poca attenzione. Le aziende impegnate nella creazione di SDS sanno che si tratta della questione più delicata. Oltre al fatto che le leggi per il rilascio della patente di guida sono orientate verso i conducenti umani, c'è il problema serio di come bilanciare sicurezza e utilità in un modo che sia accettabile per la società.

Sarà più facile sviluppare leggi e regolamenti che disciplinino una flotta di robotaxi che per i veicoli di proprietà privata. Un operatore di flotte riceverà una licenza limitata per caso d'uso e per regione geografica e sarà soggetto a rapporti approfonditi e operazioni remote di back-office. In contrasto, concedere in licenza tali auto a privati ​​cittadini richiederà una revisione completa delle complesse leggi e regolamenti che attualmente regolano veicoli e conducenti.

L'industria automobilistica si sta gradualmente rendendo conto che l'autonomia deve attendere che la regolamentazione e la tecnologia raggiungano l'equilibrio, e il posto migliore per farlo è attraverso la fase robotaxi.

Scala:il terzo fattore, scala geografica, è principalmente una sfida nel creare mappe ad alta definizione con grande dettaglio e precisione, e di mantenere tali mappe continuamente aggiornate. La scala geografica è cruciale per le auto senza conducente di serie perché devono necessariamente operare "ovunque" per mantenere la promessa della rivoluzione della guida autonoma. I robotaxi possono essere confinati in aree geo-recintate, che consente di posticipare la questione della scala fino alla maturità dell'industria dei robotaxi.

Quando i fattori di costo, regolamentazione e scala sono prese insieme, è comprensibile il motivo per cui le autovetture di serie non diventeranno possibili fino a dopo la fase di robotaxi.

Come è sempre più evidente, l'industria automobilistica sta gravitando verso una maggiore enfasi sulle loro offerte di livello 2. L'ADAS avanzato, con i conducenti sempre al comando del veicolo, aiuta a ottenere molti dei vantaggi previsti per la sicurezza degli AV senza scontrarsi con le normative, sfide di costo e scala.

Allo stesso tempo, le case automobilistiche stanno risolvendo per la regolamentazione, sfide in termini di costi e dimensioni abbracciando l'emergente settore MaaS dei robotaxi. Una volta che MaaS tramite robotaxi raggiunge trazione e maturità, le case automobilistiche saranno pronte per la prossima (e più trasformativa) fase dell'autonomia delle autovetture.

La strategia per l'autonomia

Con tutto questo in mente, Intel e Mobileye sono focalizzati sul percorso più efficiente per raggiungere l'autonomia delle autovetture. Richiede una pianificazione a lungo termine, e per coloro che possono sostenere i grandi investimenti futuri, le ricompense saranno grandi. Il nostro percorso in avanti si basa su quattro aree di interesse:

• Continua in prima linea nello sviluppo ADAS. Al di là del fatto che ADAS è il cuore della tecnologia salvavita, ci consente di convalidare gli elementi costitutivi tecnologici dei veicoli autonomi tramite decine di nuovi programmi di produzione all'anno con case automobilistiche che sottopongono la nostra tecnologia ai test di sicurezza più rigorosi. I nostri programmi ADAS, più di 34 milioni di veicoli sulle strade oggi, forniscono il "carburante" finanziario per sostenere l'attività di sviluppo autonomo a lungo termine.
• Progetta una SDS con una struttura portante di una configurazione incentrata sulla telecamera. La creazione di un sistema robusto in grado di guidare esclusivamente in base alle telecamere ci consente di individuare i segmenti di sicurezza critici per i quali abbiamo veramente bisogno di ridondanza da radar e lidar. Questo sforzo per evitare un'eccessiva ingegneria non necessaria o un "sovraccarico del sensore" è la chiave per mantenere bassi i costi.
• Costruisci sulla nostra creazione automatica di mappe ad alta definizione in crowdsourcing Road Experience Management (REM) per affrontare il problema della scala. Attraverso i contratti esistenti con le case automobilistiche, noi di Mobileye prevediamo di avere più di 25 milioni di auto che invieranno dati stradali entro il 2022.
• Affrontare il problema normativo attraverso il nostro modello formale di guida sicura Responsibility-Sensitive Safety (RSS), che bilancia l'utilità e l'agilità del guidatore robotico con un modello di sicurezza conforme alle norme sociali di guida attenta.

In Intel e Mobileye, siamo all-in sull'opportunità robotaxi globale. Stiamo sviluppando la tecnologia per l'intera esperienza di robotaxi:dal salutare la corsa sul tuo telefono, attraverso l'alimentazione del veicolo e il monitoraggio della flotta. Il nostro approccio pratico con la maggior parte del processo possibile ci consente di massimizzare gli apprendimenti dalla fase di robotaxi ed essere pronti con le soluzioni giuste per le case automobilistiche quando è il momento giusto per le autovetture di serie.

Sulla strada, aiuteremo i nostri partner a realizzare la rivoluzione salvavita della sicurezza di ADAS. Siamo convinti che questo sarà un esempio potente e storico del più grande valore che si realizza durante il viaggio.