I ricercatori dell'EPFL hanno recentemente sviluppato un algoritmo che mappa il panorama dei media e rivela pregiudizi e influenze nascoste nel settore delle notizie.

I consumatori di notizie potrebbero non essere consapevoli che il modo in cui i loro media locali seleziona e presenta le notizie può essere influenzato dal gruppo di media che lo possiede. In un momento di dilagante disinformazione, è proprio questo tipo di influenza esterna sui media che le persone dovrebbero conoscere.

I ricercatori del Distributed Information Systems Laboratory (LSIR) dell'EPFL hanno escogitato un modo per rendere più trasparente l'industria delle notizie. La loro iniziativa, Osservatorio sui media, traccia il panorama dei media svizzeri e internazionali attraverso i temi che i media locali scelgono di trattare. Quindi utilizza tali scelte per identificare possibili influenze esterne sui punti vendita. "La principale difficoltà in questo approccio è l'assenza di una base di riferimento oggettiva:il semplice atto di selezionare le storie è intrinsecamente parziale. Così abbiamo deciso di confrontare migliaia di fonti di notizie e poi mapparle in base alle loro somiglianze, " dice Jérémie Rappaz, un ricercatore LSIR e uno dei principali autori dello studio.

L'approccio dei ricercatori non si limita a raggruppare i notiziari geograficamente e per selezione di argomenti, ma anche, in modo cruciale, rivela l'impatto dei gruppi mediatici che li possiedono. Una volta mappato, qualsiasi cambiamento improvviso nella linea editoriale stabilita di un dato mezzo di comunicazione è immediatamente evidente. "La maggior parte di questi cambiamenti deriva da un cambio di proprietà, poiché i media tendono a concentrarsi su argomenti preferiti dal gruppo di appartenenza, " dice Rappaz. Eppure i consumatori di notizie non sanno necessariamente a quale gruppo appartiene il loro media locale, se del caso. I ricercatori dell'EPFL stanno cercando di colmare questa lacuna identificando i collegamenti tra i media attraverso i contenuti che pubblicano ed evidenziando il grado di concentrazione dei media.

"I gruppi mediatici in Svizzera e all'estero mettono sempre più in comune le loro risorse per ridurre i costi di produzione delle storie. Purtroppo, una concentrazione mediatica di questo tipo restringe la gamma di opinioni a cui i consumatori sono esposti. Questo è preoccupante, soprattutto quando le opinioni che ottengono sono di parte, " dice Rappaz. Un esempio lampante di questa situazione è stato mandato in onda da John Oliver in una recente puntata di Last Week Tonight negli Stati Uniti. Mostra i giornalisti dei canali TV locali di proprietà del Gruppo Sinclair che leggono tutti una sceneggiatura identica commentando - ironia della sorte - su la mancanza di diversità nelle notizie.

Strumenti di personalizzazione

L'Osservatorio dei media ha il sostegno dell'Iniziativa per l'innovazione dei media (IMI) dell'EPFL e ha stretto una partnership con il quotidiano svizzero Le Temps . Questo supporto consentirà al team LSIR di portare il suo progetto di mappatura al pubblico il prossimo anno attraverso una piattaforma online. Il sito web modellerà la produzione di notizie in Svizzera e nel mondo, aumentando al tempo stesso la consapevolezza del pubblico sui pericoli della disinformazione. "Siamo lieti di far parte del progetto LSIR, "dice Gaël Hurlimann, condirettore capo e responsabile del digitale presso Le Temps. "Vogliamo davvero capire, e aiutare il pubblico a capire, cosa significa concentrazione mediatica per tutti noi. È importante essere trasparenti sui fattori che influenzano la produzione di notizie:è l'unico modo in cui possiamo creare fiducia tra noi stessi, i media, ei nostri consumatori. E chi lo sa, forse i risultati dello studio ci convinceranno ad apportare alcune modifiche al modo in cui lavoriamo".

La piattaforma basata sul web utilizzerà trasparenti, tecnologia open source. Sarà costruito su algoritmi di personalizzazione, simili a quelli utilizzati da siti web come Netflix e Amazon Prime, che suggeriscono video in base alla cronologia delle visualizzazioni delle persone. "Abbiamo applicato questo concetto ai dati sulla copertura mediatica e siamo rimasti molto sorpresi da ciò che potevamo fare con esso, " dice Rappaz. I ricercatori hanno alimentato l'algoritmo circa 500 milioni di articoli pubblicati da 8, 000 diverse fonti negli ultimi tre anni. L'algoritmo ha valutato come le singole notizie sono state gestite da diversi media, raggruppando gli sbocchi sulla base delle loro somiglianze e rivelando i collegamenti tra loro e le influenze su di essi.

Il team LSIR spera che la sua ricerca e la sua piattaforma web incoraggino le persone ad adottare un approccio più critico alle notizie che consumano, e aiutare i giornalisti a indagare su come vengono raccontate le storie.