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    Lo strumento di modellazione affronta l'incertezza nella pianificazione della logistica militare

    Credito:US Navy/Mass Communication Specialist 2nd Class Michael B. Lavender.

    Gli schieramenti militari in ambienti austeri, che si tratti di missioni umanitarie o operazioni di combattimento, comportano un'ampia pianificazione logistica, spesso complicata da eventi imprevisti. I ricercatori della North Carolina State University hanno ora creato un modello volto ad aiutare i leader militari a tenere maggiormente conto del rischio logistico e dell'incertezza durante la pianificazione e l'esecuzione operative.

    "Ogni ramo dell'esercito ora utilizza un sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) che gestisce tutto, dalle richieste alla spedizione di forniture al monitoraggio dell'inventario, "dice Brandon McConnell, autore corrispondente di un articolo sul nuovo modello e professore assistente di ricerca presso il dipartimento di ingegneria industriale e dei sistemi di NC State Edward P. Fitts. "Questi sistemi ERP consentono di creare modelli computazionali che possono essere utilizzati per identificare i mezzi più efficienti per soddisfare le esigenze logistiche dei militari.

    "Questi modelli sarebbero particolarmente preziosi durante le operazioni di spedizione, in cui l'esercito sta cercando di stabilire la sua presenza - e la sua catena di approvvigionamento - in un ambiente soggetto a una discreta quantità di incertezza.

    "Il modello che abbiamo sviluppato non solo può facilitare la capacità dei militari di determinare in modo efficiente cosa sarà necessario dove, ma può anche valutare il rischio quasi in tempo reale per tenere conto dell'incertezza, "dice McConnell, un ex capitano di fanteria nell'esercito degli Stati Uniti che ha servito due tour in Iraq.

    Il nuovo modello, chiamato Military Logistics Network Planning System (MLNPS), attinge a tre fonti di informazione. Il primo sono i dati logistici dal sistema ERP. Il secondo sono i dati operativi, come la missione di un'operazione, organizzazione e tempistica. Terzo sono i dati sulla "domanda specifica della missione, " significa requisiti logistici che sono particolari per una data missione e il suo ambiente. Ad esempio, un'operazione di combattimento condotta in un freddo, ambiente umido avrebbe esigenze diverse rispetto a una missione umanitaria condotta in un ambiente caldo, ambiente secco.

    Il MLNPS utilizza anche due fattori per valutare il rischio e determinare come il rischio potrebbe influenzare le capacità militari. Il primo fattore è la probabilità che un evento accada; il secondo fattore è quali saranno le conseguenze di quell'evento. Per esempio, se la probabilità di due eventi è identica, il modello darebbe più peso all'evento che potrebbe avere un maggiore impatto negativo sul personale militare e sulle prestazioni della missione.

    "Il MLNPS utilizza tutti i dati disponibili, tiene conto del rischio, quindi prevede quali saranno gli esiti logistici nella realtà, " McConnell dice. "Il MLNPS può essere utilizzato come aiuto per la pianificazione delle decisioni, consentendo ai leader di testare i piani al fine di identificare le linee d'azione che sosterranno al meglio lo svolgimento di un'operazione".

    Il MLNPS può essere utilizzato anche durante l'esecuzione di un'operazione, come parte degli sforzi di pianificazione logistica contingente che si verificano quando le circostanze cambiano sul terreno.

    "Proprio adesso, il MLNPS è un robusto prototipo di proof-of-concept, progettato per dimostrare il valore potenziale di potenti strumenti di calcolo che possono fare uso di sistemi ERP, " McConnell afferma. "Gli strumenti logistici esistenti sono sia preziosi che potenti. Però, Non sono a conoscenza di altri metodi che utilizzano i dati ERP e sono anche abbastanza veloci per l'uso operativo quando il tempo è essenziale."

    "Questa ricerca pone le basi matematiche e operative per la costruzione di un modello basato sulla rete che cattura le alternative di routing e caratterizza le soluzioni per la pianificazione della capacità e l'analisi della resilienza in tempo quasi reale, "dice Joseph Myers, Capo della divisione di scienze matematiche dell'Ufficio di ricerca dell'esercito presso il Laboratorio di ricerca dell'esercito del Comando per lo sviluppo delle capacità di combattimento. "Questo progetto fornirà ai pianificatori della logistica militare le capacità che attualmente mancano negli strumenti di pianificazione della logistica prevalenti".


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