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Il software di riconoscimento delle immagini di Amazon è ora in grado di rilevare la paura. Amazon Web Services lo ha annunciato come parte di una nota di aggiornamento sul suo software di riconoscimento facciale, Riconoscimento.
Il software era già pubblicizzato come in grado di leggere sette emozioni:Felice, Triste, Arrabbiato, Sorpreso, Disgustato, Calmo e confuso. Il riconoscimento è migliorato in termini di precisione e la paura è diventata l'ottava.
La società ha emesso un comunicato stampa piuttosto breve al riguardo il 12 agosto. Amazon ha affermato di poter anche identificare con precisione la fascia di età e il sesso di una persona; funziona sia con video che con immagini fisse. Sono ora disponibili modelli di analisi del volto migliorati per immagini e video di Amazon Rekognition.
Questo era il loro annuncio:
"Amazon Rekognition fornisce un set completo di rilevamento dei volti, analisi, e funzioni di riconoscimento per l'analisi di immagini e video. Oggi, stiamo lanciando miglioramenti di precisione e funzionalità per le nostre funzionalità di analisi del viso. L'analisi dei volti genera metadati sui volti rilevati sotto forma di genere, fascia di età, emozioni, attributi come "Sorriso", posa del viso, qualità dell'immagine del viso e punti di riferimento del viso. Con questa uscita, abbiamo ulteriormente migliorato l'accuratezza dell'identificazione di genere. Inoltre, abbiamo migliorato la precisione per il rilevamento delle emozioni (per tutte e 7 le emozioni:"Felice", 'Triste', 'Arrabbiato', 'Sorpreso', 'Disgustato', 'Calma' e 'Confuso') e ha aggiunto una nuova emozione:'Paura'. Infine, abbiamo migliorato l'accuratezza della stima della fascia d'età; ottieni anche fasce d'età più ristrette nella maggior parte dei gruppi di età."
L'annuncio arriva in un momento in cui Rekognition continua a far parte del dibattito su una tecnologia controversa, come, tra gli altri usi, può aiutare le forze dell'ordine a individuare le persone che agiscono in modo sospetto in pubblico.
Come Bryan Menegus, Gizmodo , osservato, "Il gigante del cloud ha aggiornato il suo software di riconoscimento facciale mentre i regolatori rimuginano sui problemi di privacy della tecnologia".
Ben Fox Rubin a marzo ha presentato un riepilogo del problema della privacy rispetto alla tecnologia di riconoscimento facciale.
"Il riconoscimento facciale rappresenta uno spartiacque nelle tattiche di polizia, a volte lasciando che autorità come il WCSO risolvano le indagini in ore invece che in giorni. Le agenzie, incluso il Federal Bureau of Investigation, ora utilizzano database di riconoscimento facciale, mentre altre forze di polizia stanno esaminando la tecnologia, aumentare la prospettiva di un'adozione più ampia nelle forze dell'ordine".
Una tecnologia così sofisticata analizza rapidamente le immagini utilizzando la visione artificiale e l'apprendimento profondo, ma ci sono "timori di una sorveglianza di massa in stile Grande Fratello del pubblico, ecco perché i gruppi per le libertà civili stanno lavorando per impedire alla polizia di utilizzare la tecnologia".
Ha aggiunto che "Questo scontro tra la sicurezza della comunità e la privacy personale ha rapidamente trasformato il riconoscimento facciale in una questione controversa".
Che dire di Rekognition in sé? Quali sono le sue basi tecnologiche e cosa realizza?
"Rekognition Image si basa sullo stesso comprovato, altamente scalabile, tecnologia di deep learning sviluppata dagli scienziati di visione artificiale di Amazon per analizzare miliardi di immagini ogni giorno per Prime Photos, ", ha affermato l'azienda. "Il servizio restituisce un punteggio di confidenza per tutto ciò che identifica in modo da poter prendere decisioni informate su come si desidera utilizzare i risultati. Inoltre, tutte le facce rilevate vengono restituite con le coordinate del riquadro di delimitazione, che è una cornice rettangolare che racchiude completamente il viso che può essere utilizzato per individuare la posizione del viso nell'immagine."
Amazon ha detto questo sui suoi poteri di analisi facciale.
"Amazon Rekognition è in grado di rilevare emozioni come felice, triste, o sorpreso dalle immagini facciali." Fornisce "analisi facciale altamente accurata e riconoscimento facciale su immagini e video forniti. puoi rilevare, analizzare, e confrontare i volti per un'ampia varietà di verifiche dell'utente, contapersone, e casi d'uso per la sicurezza pubblica."
Il sito ha osservato che "non richiede competenze di apprendimento automatico per l'utilizzo. Amazon Rekognition è un'API semplice e facile da usare in grado di analizzare rapidamente qualsiasi immagine o file video archiviato in Amazon S3. Amazon Rekognition impara sempre da nuovi dati, e aggiungiamo continuamente nuove etichette e funzionalità di riconoscimento facciale al servizio."
"Puoi analizzare gli attributi dei volti nelle immagini e nei video che fornisci per determinare cose come la felicità, fascia di età, occhi aperti, bicchieri, peli del viso, ecc. Nel video, puoi anche misurare come queste cose cambiano nel tempo, come costruire una linea temporale delle emozioni di un attore".
Rispondendo al dibattito sulla privacy, Amazon all'inizio di quest'anno ha fatto conoscere al mondo il suo modo di vedere il problema.
"La nuova tecnologia non dovrebbe essere vietata o condannata a causa del suo potenziale uso improprio, "Michele Punk, Vicepresidente delle politiche pubbliche globali di Amazon Web Services, detto in un post sul blog a febbraio. "Anziché, ci dovrebbe essere aperto, dialogo onesto e sincero tra tutte le parti coinvolte per garantire che la tecnologia sia applicata in modo appropriato e sia continuamente migliorata".
Catherine Ellis in TechRadar :"Il riconoscimento ora potrebbe essere più accurato, ma Amazon ha il suo bel da fare per rendere appetibile il riconoscimento facciale negli spazi pubblici".
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