Mustafa ama il buon caffè. Nel suo tempo libero, cerca spesso macchine da caffè di fascia alta che attualmente non può permettersi ma per le quali sta risparmiando. Un giorno, andare al matrimonio di un amico all'estero, riesce a sedersi accanto a un altro amico sull'aereo. Quando Mustafa si lamenta di quanto ha pagato il biglietto, si scopre che il suo amico ha pagato meno della metà di quello che ha pagato lui, anche se hanno prenotato più o meno alla stessa ora.

Esamina le possibili ragioni di ciò e conclude che deve essere correlato alla sua ricerca di costose macchine e attrezzature per il caffè. È molto arrabbiato per questo e si lamenta con la compagnia aerea, che gli inviano tiepide scuse che rimandano a modelli di prezzo personalizzati. Mustafa ritiene che ciò sia ingiusto ma non lo contesta. Perseguirlo ulteriormente gli costerebbe tempo e denaro.

Questa storia, che è ipotetica, ma può accadere e si verifica – dimostra il potenziale per le persone di essere danneggiate dall'uso dei dati nell'attuale era dei "big data". L'analisi dei big data implica l'utilizzo di grandi quantità di dati provenienti da molte fonti che vengono collegate e analizzate per trovare modelli che aiutino a prevedere il comportamento umano. Tale analisi, anche quando perfettamente legale, può danneggiare le persone.

Mustafà, Per esempio, è stato probabilmente influenzato da pratiche di prezzo personalizzate in base alle quali la sua ricerca di macchine da caffè di fascia alta è stata utilizzata per fare determinate ipotesi sulla sua disponibilità a pagare o sul potere d'acquisto. Questo a sua volta potrebbe aver portato alla sua tariffa aerea più costosa. Sebbene ciò non abbia comportato gravi danni nel caso di Mustafa, casi di grave danno emotivo e finanziario sono, Sfortunatamente, non raro, compresa la negazione di ipoteche a persone fisiche e rischi per il merito creditizio generale di una persona sulla base di associazioni con altri individui. Ciò potrebbe accadere se un individuo condivide alcune caratteristiche simili ad altri individui che hanno una storia di rimborso scadente.

Possono verificarsi anche casi di danno emotivo. Immagina una coppia che scopre di aspettare un figlio tanto desiderato, ma subiscono un aborto spontaneo a cinque mesi. La coppia potrebbe scoprire di continuare a ricevere pubblicità da negozi specializzati in prodotti per l'infanzia mesi dopo, celebrando che avrebbero dovuto essere "pietre miliari" chiave, causando angoscia. Questo è un altro scenario ipotetico ma del tutto possibile.

La legge, o la sua mancanza

In molti di questi casi, perché la pratica dannosa potrebbe non aver violato alcuna legge, coloro che sono stati danneggiati dall'uso dei dati hanno opzioni legali limitate o assenti. Cosa è successo a Mustafa, Per esempio, era perfettamente legale, in quanto non esistono leggi attuali che vietano i prezzi personalizzati in quanto tali. I nostri attuali sistemi legali non proteggono adeguatamente le persone dai danni che emergono dai big data.

Questo perché è molto difficile tracciare come i nostri dati vengono collegati e utilizzati. Anche se la compagnia aerea avesse fatto qualcosa di illegale, come leggi sulla protezione dei dati violate, sarebbe stato quasi impossibile per Mustafa scoprirlo. Le persone che si sentono danneggiate dall'uso dei dati possono avere difficoltà a mostrare come i loro dati sono stati utilizzati per causare questo danno, quali dati sono stati coinvolti o quale titolare del trattamento li ha utilizzati. E quindi potrebbero non avere le prove di cui avrebbero bisogno per ottenere un rimedio legale.

Per di più, anche se mostrano come qualcosa che qualcuno ha fatto con i propri dati li ha danneggiati, quel particolare uso delle informazioni sui clienti, per regolare i prezzi, ad esempio, potrebbe non essere illegale.

allo stesso modo, il danno può essere causato non dai propri dati ma dall'utilizzo di dati di altre persone (dati di terzi). Per esempio, nel caso di Mustafa potrebbe essere che altri individui interessati a macchine da caffè costose avessero redditi molto alti, o acquistato oggetti costosi. Questo potrebbe essere stato usato per suggerire che anche Mustafa rientrasse in questa categoria, che potrebbe avergli comportato prezzi più alti per altri prodotti. Un individuo danneggiato dall'uso di dati di terzi spesso non avrà rimedi ai sensi delle attuali leggi sulla protezione dei dati.

Un nuovo sistema

Per aiutare ad affrontare tali problemi, sosteniamo che dobbiamo accettare che alcuni rischi derivanti dall'utilizzo dei dati non sono prevenibili. Invece di concentrarsi esclusivamente sul tentativo di minimizzare o evitare tali rischi, dobbiamo anche trovare modi per supportare meglio le persone che subiscono danni dall'uso dei dati, ad esempio monitorando attivamente e rispondendo ai danni causati dall'uso dei dati, compresi gli usi legali dei dati.

Pensiamo che come parte di questo sistema, dovrebbe essere creato un nuovo tipo di istituzione. Li chiamiamo organismi di mitigazione del danno. Questi sarebbero istituiti a livello nazionale, e le persone che si sentivano danneggiate dall'uso dei dati, ma non ha diritto a rimedi legali, potrebbero rivolgersi a loro per segnalare il danno che ritengono sia derivato dall'uso dei dati. A differenza dei rimedi tradizionali, gli organismi di mitigazione del danno potrebbero fornire supporto anche nei casi in cui nessuna legge è stata violata. Sarebbero facili da usare per le persone, e flessibile, in modo che possano supportare le persone dove e come ne hanno più bisogno, dando agli individui più potere e rafforzando la responsabilità collettiva per l'uso dei dati.

Questi organismi proposti raccoglierebbero informazioni sui tipi di danno che si verificano:attualmente non esistono organismi nazionali o internazionali che raccolgono sistematicamente informazioni sui danni ai dati. Fornirebbero inoltre informazioni ai responsabili politici e agli utenti dei dati per aiutare a migliorare il modo in cui le cose vengono fatte. E nei casi in cui le persone subiscono danni finanziari ma non hanno accesso all'assistenza legale, potrebbero anche fornire supporto finanziario.

L'analisi dei big data è giustamente lodata per le numerose nuove opportunità che offre. Ma sarà inevitabile che alcune persone vengano danneggiate. Come società, dobbiamo affrontare questa verità, e fornire una migliore assistenza a coloro che subiscono danni, in modo che nessuno che sostenga i costi di queste nuove pratiche sia lasciato solo.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.