Gli informatici hanno creato un nuovo algoritmo per consigliare i tag per i post sui social media che dovrebbero aumentare la popolarità del post in questione. Questo algoritmo prende in considerazione più tipi di informazioni rispetto ai precedenti algoritmi con un obiettivo simile. Il risultato è un conteggio delle visualizzazioni notevolmente migliorato per i post che utilizzano i tag consigliati da questo nuovo algoritmo. Tale ricerca potrebbe essere utile commercialmente e per altri ricercatori che studiano il comportamento online.

Xueting Wang è un ricercatore post-dottorato presso il Laboratorio Yamasaki. Come utente appassionato di siti di social media, era perplessa da come i diversi post di persone diverse acquisissero notorietà o svanissero nell'oscurità. Spinto da questa curiosità Wang, il suo collega Yiwei Zhang e il loro supervisore, Professore Associato Toshihiko Yamasaki, indagato il rapporto tra i contenuti dei social media, i tag allegati al contenuto e le persone che lo pubblicano.

"È risaputo nel nostro campo che i tag per i post sui social media sono importanti, " ha spiegato Wang. "È anche noto che la natura di questi tag, e la relativa popolarità dell'utente in questione, può influire sulla popolarità di un post, ad esempio il numero di visualizzazioni. Quello che volevo fare era creare un sistema per consigliare tag adatti per i tuoi post che avrebbero dimostrato di aumentare la loro popolarità."

Questo è molto più facile a dirsi che a farsi. I computer sono eccezionali per compiti matematici definiti con precisione; però, alcuni dei concetti sociali esplorati dai ricercatori, come la popolarità di un utente, sono troppo vaghi per essere elaborati direttamente da un computer. Wang e il team hanno dovuto definire attentamente ogni aspetto del problema in termini matematici affinché un algoritmo fosse possibile.

"Avevamo 60, 000 immagini pubblicamente disponibili con tag, numero di visualizzazioni e dati utente associati dal sito Web di fotografia Flickr con cui sperimentare, " ha continuato Wang. "Questo ci ha fornito dati di origine sufficienti per creare un sistema in grado di segnare diversi dettagli dell'utente e dell'immagine, e assegnare valori numerici alle cose. Ciò significava che potevamo svolgere diverse funzioni sui dati".

Wang e il team hanno utilizzato questi dati per classificare il successo effettivo di un tag specifico nel contribuire al conteggio delle visualizzazioni delle immagini. Essenzialmente, i tag di successo sono stati consigliati da questo processo che ha portato a un aumento del 20% della popolarità di un post. Ma ciò che distingue il loro approccio dagli altri è che tiene conto di chi ha creato il post. Il sistema imita abilmente il comportamento di tagging delle persone con alti punteggi di popolarità sui social per consigliare tag efficaci.

"L'algoritmo è chiamato 'grado di popolarità popolare consapevole dell'utente' ed è il primo del suo genere ad essere, Come suggerisce il nome, consapevole dell'utente nel modo in cui consiglia i tag, ", ha detto Wang. "Vediamo dai nostri risultati che i tag accuratamente selezionati che esprimono impressioni emotive piuttosto che semplici rappresentazioni letterali del contenuto dell'immagine saranno più efficaci. Ma tutti i tag che il sistema produce provengono da un pool esistente e sarebbe bello far crescere il nostro sistema in modo che possa generare nuove idee".

Esistono chiare applicazioni commerciali per il grado di popolarità popolare consapevole degli utenti e il team ha già alcuni partner commerciali che seguono le sue raccomandazioni per aiutare a promuovere i loro prodotti. Però, il lavoro di un buon scienziato non è mai finito e Wang intende migliorare l'efficacia del sistema oltre a implementare una maggiore autonomia in modo che possa generare tag propri. Spera anche che i ricercatori sui social media possano usare queste idee per esplorare cose come ciò che rende qualcuno popolare online per cominciare.