Le persone si rivolgono a molte fonti diverse per consigli sullo stile di abbigliamento, dalle riviste ai migliori amici a Instagram. Prossimamente, anche se, potresti chiedere al tuo smartphone.

Un team di informatica dell'Università del Texas ad Austin, in collaborazione con i ricercatori della Cornell Tech, Georgia Tech e Facebook AI Research, ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di guardare la foto di un outfit e suggerire consigli utili per renderlo più fashion. I suggerimenti possono includere modifiche come la scelta di un top senza maniche o di una giacca più lunga.

"Lo abbiamo pensato come un amico che ti dà un feedback, "ha detto Kristen Grauman, un professore di informatica la cui ricerca precedente si è in gran parte concentrata sul riconoscimento visivo per l'intelligenza artificiale. "È anche motivato da un'idea pratica:che possiamo lavorare con un determinato outfit per apportare piccole modifiche, quindi è solo un po' meglio".

Lo strumento, chiamato Moda++, utilizza sistemi di riconoscimento visivo per analizzare il colore, modello, consistenza e forma degli indumenti in un'immagine. Considera dove le modifiche avranno il maggior impatto. Offre quindi diversi outfit alternativi all'utente.

Fashion++ è stato formato utilizzando più di 10, 000 immagini di outfit condivise pubblicamente su siti online per appassionati di moda. Trovare immagini di abiti alla moda è stato facile, ha detto la studentessa Kimberly Hsiao. Trovare immagini fuori moda si è rivelato difficile. Così, ha trovato una soluzione. Ha mescolato immagini di abiti alla moda per creare esempi meno alla moda e ha addestrato il sistema su cosa non indossare.

"Man mano che gli stili di moda si evolvono, l'intelligenza artificiale può continuare a imparare dandole nuove immagini, che abbondano su internet, " disse Hsiao.

Grauman e Hsiao presenteranno il loro approccio alla Conferenza Internazionale sulla Computer Vision della prossima settimana a Seoul, Corea del Sud.

Come tutti i sistemi di intelligenza artificiale, la distorsione può insinuarsi attraverso i set di dati per Fashion++. I ricercatori hanno sottolineato che i look vintage sono più difficili da riconoscere come eleganti perché le immagini di allenamento provengono da Internet, che è stato ampiamente utilizzato solo dagli anni '90. Inoltre, perché gli utenti che hanno inviato le immagini provenivano principalmente dal Nord America, gli stili di altre parti del mondo non si presentano così tanto. Un'altra sfida è che molte immagini di vestiti alla moda appaiono sui modelli, ma i corpi sono disponibili in molte dimensioni e forme, influenzare le scelte di moda. Prossimo, Grauman e Hsiao stanno lavorando per consentire all'IA di apprendere ciò che lusinga le diverse forme del corpo in modo che i suoi consigli possano essere più personalizzati.

"Stiamo esaminando l'interazione tra il modo in cui il corpo di una persona è modellato e il modo in cui l'abbigliamento gli starebbe bene. Siamo entusiasti di ampliare l'applicabilità a persone di tutte le dimensioni e forme del corpo facendo questa ricerca, " ha detto Graum.