Che cosa, è così facile comprendere le basi dell'apprendimento automatico? Buone notizie dal team di Google Teachable Machine. In precedenza, la Teachable Machine ha fornito lezioni su come funziona l'intelligenza artificiale, ma un nuovo 2.0 ti mette al lavoro per dare vita al tuo modello di machine learning nelle app, siti web e altro ancora.

Un certo numero di siti Web si è occupato negli ultimi giorni per dire che Google ha aggiornato il programma Teachable Machine per offrire agli utenti più strumenti di formazione.

Bradly Shankar in MobileSyrup.com parlato di ciò che è speciale 2.0. "I modelli possono essere caricati per l'uso online o salvati per l'uso nativo sul dispositivo. Inoltre, I modelli di intelligenza artificiale possono ora essere addestrati in base a suoni e pose, in cima ai normali dati dell'immagine."

Ivan Mehta in TNW allo stesso modo ha spiegato ciò che era speciale. "La versione precedente ti permetteva di addestrare tre classi attraverso la tua fotocamera. Il nuovo modello, non solo ti permette di definire più di tre classi, permette anche di utilizzare immagini, clip audio, dati di posa, o il tuo set di dati per la formazione."

Tutto sommato, puoi addestrare i modelli AI non solo sulle immagini ma in base al suono e alle pose.

"Teachable Machine 2.0:Making AI più facile per tutti" è un video pubblicato il 7 novembre. Il messaggio video era che il nuovo 2.0 potrebbe rendere facile e veloce la creazione di modelli di apprendimento automatico per i tuoi progetti, nessuna codifica richiesta. ""Istruisci un computer a riconoscere le tue immagini, suoni, e posa senza scrivere alcun codice di machine learning. Quindi, usa il tuo modello nei tuoi progetti, siti, app, e altro."

Se alcune persone si sentono nervose che lavorare con l'apprendimento automatico sarebbe sopra le loro teste, il team dietro Teachable Machine vorrebbe togliere quella paura e sostituirla con l'entusiasmo. "L'apprendimento automatico è piuttosto intimidatorio da affrontare, " ha detto il narratore. "Quindi ci siamo chiesti. E se non lo fosse?"

Saluta Teachable Machine 2.0. Stanno cercando di rendere più facile per chiunque creare modelli di apprendimento automatico. Cantalupo arancione. Soleggiato ombroso. Acqua accesa Acqua spenta. Teachable Machine ora mette il potere nelle tue mani. Il narratore è infine affiancato da un co-narratore che dice, "Quindi diciamo che vuoi costruire un modello usando una tua foto e una foto del tuo cane". Apri il sito, registra campioni di te, e campioni del tuo cane. Fare clic su treno.

Puoi caricare il tuo modello, pure, per ospitarlo online o scaricarlo. La macchina insegnabile è flessibile; il sito Teachable Machine ha detto che è rispettoso del tuo modo di lavorare. Puoi usarlo interamente "sul dispositivo, senza che i dati della webcam o del microfono lascino il tuo computer, " ha detto il sito.

Kyle Phillips, Laboratorio creativo di Google, ha scritto un post sul blog sulle nuove funzionalità il 7 novembre. Come funziona:è possibile utilizzare Teachable Machine per riconoscere le immagini, suoni o pose. "Carica i tuoi file immagine, o catturali dal vivo con un microfono o una webcam. Questi esempi rimangono sul dispositivo, non lasciare mai il tuo computer a meno che tu non scelga di salvare il tuo progetto su Google Drive." Teachable Machine di Google Creative Lab si mette al lavoro per addestrare un modello basato sugli esempi che hai fornito.

La formazione avviene nel tuo browser, Egli ha detto; tutto rimane nel tuo computer.

Nel video, la conduttrice aveva detto che "la gente" l'ha già provata, questo è, utilizzando Teachable Machine nei propri esperimenti.

Filippo, nel frattempo, segnalati su casi specifici.

La ricercatrice nel campo dell'istruzione Blakeley Payne e il suo team hanno utilizzato Teachable Machine come parte di un curriculum che insegna ai ragazzi delle scuole medie l'intelligenza artificiale attraverso l'esperienza pratica.

Steve Saling, focalizzato sulla tecnologia di accessibilità, lo ha usato per esplorare la comunicazione per le persone con disturbi del linguaggio.

Yining Shi ha utilizzato Teachable Machine con gli studenti del programma di telecomunicazioni interattive presso la New York University per esplorare il suo potenziale per la progettazione di giochi.

Tensorflow.js, una libreria open source per l'apprendimento automatico di Google, gioca un ruolo in tutto questo; alimenta il modello che crei. Come ha detto il sito di Teachable Machine, "I modelli che crei con Teachable Machine sono veri modelli Tensorflow.js che funzionano ovunque venga eseguito javascript, quindi giocano bene con strumenti come Glitch, P5.js, Node.js e altro."

Se hai ancora bisogno di essere convincente, è davvero facile come sembra e sembra, , questo aiuterà. Guarda un altro video in cui vedi il narratore parlare di Teachable Machine 2.0.

Il Engadget verdetto? Jon Fingas ha pesato, con prospettiva. "Questo chiaramente non è il sistema di intelligenza artificiale più sofisticato, ma non deve esserlo. È ancora uno strumento educativo nel cuore, e il supporto per i progetti lo rende molto più utile per dimostrare i concetti di intelligenza artificiale nel mondo reale."

Così, quale versione è meglio usare, il primo o quest'ultimo?

"In poche parole, " ha detto il sito web per Teachable Machine, "se dici, un insegnante che vuole solo dimostrare rapidamente come funziona l'apprendimento automatico e non ha bisogno di salvare nulla, usa la prima versione del 2017. Se vuoi salvare il tuo modello e creare un progetto funzionante, usa l'ultima versione."

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