Scoprire troll e account dannosi o spam sui social media è sempre più difficile poiché i malintenzionati trovano sempre più modi per camuffarsi come apparentemente legittimi. Scrivendo nel Rivista internazionale di ingegneria informatica intelligente , ricercatori in India hanno sviluppato un algoritmo basato sull'ottimizzazione delle colonie di formiche in grado di rilevare efficacemente gli account che rappresentano una minaccia per gli utenti normali.

Asha Kumari e Balkishan Dipartimento di Informatica e Applicazioni presso la Maharshi Dayanand University, a Rohtak, India, spiegare che le connessioni tra gli utenti di Twitter sono analoghe alla comunicazione chimica dei feromoni tra le formiche e questo può essere modellato in un algoritmo basato su come si comportano le colonie di formiche per rivelare le connessioni più forti nella rete di Twitter e quindi scoprire gli account che si potrebbero ritenere minacciosi agli utenti legittimi.

I test del team sul loro sistema hanno avuto successo in termini di precisione, richiamare, f-misura, tasso di veri positivi, e tasso di falsi positivi basato su 26 caratteristiche esaminate dal sistema giocato contro quasi 41, 500 account utente attratti dagli honeypot. Inoltre, riferiscono che l'approccio è superiore alle tecniche esistenti. Il team aggiunge che sperano di poter migliorare ulteriormente il sistema aggiungendo il cosiddetto apprendimento automatico nell'algoritmo in modo che possa essere addestrato a identificare meglio gli account minacciosi sulla base dei dati provenienti da minacce note e account legittimi.