La microgrid per lo Smart Neighborhood di Hoover, Alabama, è costituito da pannelli solari e un pacco batterie e consente alle case di disconnettersi dalla rete elettrica principale. Credito:azienda meridionale
Per determinare meglio i potenziali risparmi sui costi energetici tra le case connesse, i ricercatori dell'Oak Ridge National Laboratory hanno sviluppato una simulazione al computer per confrontare in modo più accurato l'uso di energia in giornate meteorologiche simili.
"Dal momento che non esistono due giorni di tempo uguali, abbiamo creato un modello di identificazione meteorologica simulata che mantiene coerenti gli impatti ambientali come le variazioni di temperatura e la luce solare, " ha affermato Supriya Chinthavali di ORNL. "Questo aiuterà ad affrontare la sfida della quantificazione dei risparmi sui costi energetici, quali società di servizi pubblici e proprietari di case sono più interessati".
Il team sta analizzando i dati sull'uso dell'energia da una piattaforma di ricerca a livello di quartiere che comprende 62 case chiamata Smart Neighborhood, alimentato da rete elettrica tradizionale e da fonti microgrid.
L'obiettivo è co-ottimizzare i costi energetici, comfort, ambiente e affidabilità controllando i dispositivi delle case connesse, in particolare l'HVAC e lo scaldabagno, i maggiori consumatori di energia di una casa.
Analisi futura di ORNL, Southern Company e partner universitari includeranno dettagli sui potenziali risparmi sui costi energetici.
Il quartiere intelligente di Hoover, Alabama, uno sviluppo di 62 case è collegato a una microgrid gestita dal controller open source di ORNL. La ricerca è sponsorizzata dal DOE Building Technologies Office e supporta la strategia Grid-Interactive Efficient Buildings di BTO. Credito:azienda meridionale
