La politica commerciale dell'UE dovrebbe ritagliarsi spazio per la regolamentazione dell'intelligenza artificiale (AI) etica e responsabile nei futuri colloqui commerciali. È quanto emerge da un nuovo studio condotto da ricercatori dell'Istituto per il diritto dell'informazione dell'Università di Amsterdam (UvA). Il Ministero degli Affari Esteri olandese ha commissionato lo studio per generare ulteriori conoscenze sull'interfaccia tra il diritto del commercio internazionale e le norme e i valori europei quando si tratta dell'uso dell'IA.

Man mano che l'intelligenza artificiale penetra in modo sempre più completo nella nostra vita quotidiana, attraverso i nostri telefoni, le nostre auto, anche nei nostri studi medici, la necessità di garantire un uso responsabile di tali tecnologie diventa sempre maggiore. L'uso responsabile dell'IA è quindi una priorità assoluta per il governo olandese e per l'UE nel suo insieme. Però, come osserva lo studio, co-autore di Kristina Irion e Josephine Williams, IA, in linea con molte altre tecnologie nel nostro moderno panorama digitale, spesso non dipende dalla posizione. Infatti, L'implementazione dell'IA in Europa oggi è in gran parte dominata dalle principali società Internet statunitensi. Ancora, come ha concluso la Commissione Europea nella sua relazione 2018 sul tema, "gli ingredienti principali sono lì perché l'UE diventi un leader nella rivoluzione dell'IA, a modo suo e in base ai suoi valori».

Lo studio raccomanda pertanto che la politica commerciale dell'UE adotti misure per anticipare queste sfide transnazionali nella diffusione dell'IA. "I negoziati commerciali sull'e-commerce in corso non menzionano esplicitamente l'IA, " Irion commenta. "Eppure, le nuove regole commerciali includeranno inevitabilmente l'IA anche prima che l'UE possa adottare le proprie regole sull'IA etica e responsabile".

Trasparenza, responsabilità e verificabilità dei sistemi di IA

Lo studio richiede una deliberazione aperta e inclusiva sulle interazioni tra l'attuale proposta di e-commerce dell'UE e la governance dell'UE dell'intelligenza artificiale. Per esempio, la proposta commerciale dell'UE sostiene in particolare nuovi impegni per proteggere il codice sorgente del software e limitare le misure di localizzazione dei dati e delle tecnologie dei paesi. Ancora, proteggere il codice sorgente del software potrebbe essere in contrasto con la richiesta di una sana misura della trasparenza dell'IA. La politica commerciale dell'UE dovrebbe invece cercare di salvaguardare lo spazio normativo per le norme dell'UE in materia di trasparenza, responsabilità e verificabilità dei sistemi di IA, suggeriscono gli autori.

Per di più, gli attuali colloqui commerciali sembrano enfatizzare in modo sbilanciato i flussi di dati liberi senza considerare come la conoscenza e il plusvalore generati dai dati europei dovrebbero contribuire al valore pubblico e agli interessi della società. Nuovi impegni che enfatizzano i flussi di dati transfrontalieri rischiano di chiudere lo spazio politico per soluzioni innovative di governance dei dati, soprattutto nel settore pubblico. "La politica commerciale dell'UE dovrebbe tenere conto di queste considerazioni strategiche, " Williams raccomanda, 'quando si appoggiano regole che riguardano i dati europei."

AI nella lotta alla povertà

Lo studio riconosce che l'IA ha un grande potenziale per i paesi in via di sviluppo nell'alleviare la povertà. Però, devono essere prese misure per evitare di perpetuare i cicli passati di dipendenza economica, dicono gli autori. L'attuale legge dell'OMC offre flessibilità ai paesi in via di sviluppo per stabilire un'agenda politica che ridurrà gli squilibri esistenti nel commercio digitale. Lo studio evidenzia la necessità di sfruttare queste disposizioni dell'OMC per dare ai paesi in via di sviluppo un margine di manovra per proteggere i dati dei propri cittadini da pratiche dannose di data mining. Dato l'approccio europeo all'IA basato sui diritti umani, è in una posizione unica per creare consenso su aree di interesse comune con i paesi in via di sviluppo, come l'IA responsabile, trasferimento tecnologico, e sviluppo delle capacità.