Coloro che si sono momentaneamente allontanati da questa spira mortale sono tornati con percezioni positive di ciò che hanno scoperto dall'altra parte, una scoperta che incoraggia i ricercatori a scavare più a fondo nei modi in cui le persone descrivono le esperienze di pre-morte, secondo uno studio congiunto tra Western e l'Università di Liegi (Belgio).

Nei loro testamenti scritti del grande aldilà, individui che hanno avuto un'esperienza di pre-morte hanno offerto parole dai toni positivi come "vedere" e "luce" molto più frequentemente di quelle dai toni negativi come "paura" e "morto, " secondo lo studio. I ricercatori stanno celebrando questa prova scientifica quantitativa che la maggior parte delle persone risponde positivamente alle esperienze di premorte

Lo studio, Caratterizzazione delle esperienze di premorte mediante analisi di text mining:uno studio preliminare, è stato pubblicato oggi sulla rivista PLOS UNO .

A differenza dei lavori precedenti, questo studio ha utilizzato il text mining e l'intelligenza artificiale per fornire un obiettivo, approccio imparziale alla comprensione della coscienza umana in seguito a questi incontri che alterano la vita che sono prevalentemente studiati altrove come soggettivi, fenomeno individuale.

Professore di Fisica e Astronomia Andrea Soddu, un membro del Brain and Mind Institute, ha collaborato con il neurologo belga Steven Laureys e colleghi di Western e ULiège per lo studio.

Tradizionalmente, le esperienze di pre-morte vengono esplorate utilizzando questionari standardizzati come la scala Greyson, che include domande come "Hai avuto una sensazione di pace e piacevolezza?" o "Ti sei sentito separato dal tuo corpo?" Questo è un approccio potenzialmente distorto, che può distorcere i ricordi e le scoperte successive.

"Non c'è pregiudizio con il text mining, il che è contrario agli studi comportamentali come il ridimensionamento di Greyson quando agli individui vengono poste domande specifiche, " Ha spiegato Soddu. "L'estrazione di testo è completamente imparziale. È completamente automatico e noi, come ricercatori, non fare ipotesi".

In questo studio, ricercatori hanno studiato 158 partecipanti analizzando in prima persona, narrazioni testuali condivise dagli individui in seguito alle loro esperienze di pre-morte. Questo modello di text mining consente una valutazione imparziale e fornisce anche dati preziosi e misurabili come la frequenza e la correlazione di parole chiave come "vedi, " "leggero, " "morto" e "paura".

Una volta recuperati i dati, i neuroscienziati hanno sviluppato rappresentazioni visive dei risultati come grafici e dendrogrammi per illustrare la vicinanza di parole specifiche in quanto si riferiscono a connotazioni positive e negative verso esperienze di pre-morte.

studente laureato occidentale Demetrius Ribeiro De Paula, co-primo autore dello studio con Vanessa Charland di ULiège, afferma che questo approccio al text mining aumenterà solo in termini di validità man mano che verranno raccolte sempre più narrazioni.

"Nel futuro, quando ci sarà un volume enorme di queste narrazioni testuali, sarà molto più facile gestire i dati utilizzando il text mining rispetto all'approccio del questionario, " ha detto De Paola.