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  • Il panel AAAS si concentra sulla roadmap per una trasformazione radicale dell'impresa di ricerca AI

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Quando Dan Lopresti e i suoi colleghi parlano del futuro dell'intelligenza artificiale (AI) durante il loro prossimo panel al meeting annuale dell'American Association for the Advancement of Science (AAAS), preparati a immaginare un mondo migliore.

    In questo mondo, il pieno potenziale dell'IA viene liberato a beneficio della società:l'assistenza sanitaria è personalizzata e accessibile attraverso un compagno robot amichevole; l'istruzione è personalizzata per offrire piani individualizzati di riqualificazione e sviluppo delle competenze; e, imprese, grandi e piccoli, operare con un'efficienza senza precedenti e fornire un livello di servizio al cliente che oggi può solo essere sognato.

    "La domanda è cosa vedremo nei prossimi dieci o vent'anni scatenarsi come risultato della ricerca, che presuppone che la ricerca venga svolta grazie agli investimenti effettuati, "dice Lopresti, professore di informatica e ingegneria alla Lehigh University. Lopresti è anche il vicepresidente entrante del Consiglio del Computing Community Consortium (CCC) che, insieme all'Associazione per il progresso dell'intelligenza artificiale (AAAI), ha guidato la creazione di "Una roadmap comunitaria ventennale per la ricerca sull'intelligenza artificiale negli Stati Uniti".

    Lopresti parteciperà a un panel con gli autori della Roadmap e i leader dell'iniziativa che l'ha condotta, Yolanda Gil (University of Southern California e presidente di AAAI) e Bart Selman (Cornell University e presidente eletto di AAAI), di sabato, Il 15 febbraio al meeting annuale dell'AAAS a Seattle.

    La tabella di marcia delinea un caso per il miglior uso delle risorse per mantenere la promessa dell'IA a beneficio della società. Il rapporto di oltre 100 pagine è introdotto da un riassunto esecutivo che sostiene che:"Raggiungere il pieno potenziale delle tecnologie AI pone sfide alla ricerca che richiedono una trasformazione radicale dell'impresa di ricerca AI, facilitato da investimenti significativi e duraturi."

    Gli autori scrivono che i sistemi di IA hanno il potenziale per un impatto trasformativo in tutti i settori della società e per una sostanziale innovazione e crescita economica e articolano i benefici dell'IA in diverse aree specifiche:1) migliorare la salute e la qualità della vita, 2) fornire istruzione e formazione permanente, 3) reinventare l'innovazione e la competitività aziendale, 4) accelerare la scoperta scientifica e l'innovazione tecnica, 5) ampliare le opportunità e le politiche sociali basate sull'evidenza, e 6) trasformare la difesa e la sicurezza nazionale.

    Il rapporto riconosce anche l'enorme cambiamento sociale che ne deriverà, dice Lopresti, e che anche questo deve essere affrontato. Anche l'etica è una considerazione importante a tutti i livelli.

    Diciotto "vignette" danno vita al futuro immaginato dell'IA, come:

    - Vignetta 1:Jane è un'appassionata di videogiochi e adora il cibo piccante. Soffre di ansia, è in cura per il diabete di tipo 1 sin dalla prima adolescenza, e ha una rara allergia ai semi di sesamo. La sua assistente personale incentrata sulla salute ha aiutato Jane a gestire la sua salute fisica e mentale per anni. Monitora i segni vitali e la glicemia di Jane, ha accesso alla sua cartella clinica elettronica, e può attingere a informazioni sanitarie online da fonti di alta qualità per generare raccomandazioni e consigli. Aiuta Jane a gestire la sua malattia cronica, garantire che il trattamento sia somministrato correttamente e abbia gli effetti desiderati. Rimane aggiornato con le ultime scoperte nel trattamento del diabete e le ragioni su come queste potrebbero influenzare Jane...

    - Vignetta 11:Joe è un lavoratore che è stato licenziato in una ristrutturazione aziendale. vuole riqualificarsi, ma ha bisogno di un reddito per sostenere la sua famiglia e non può permettersi di intraprendere un'istruzione a tempo pieno. Un sistema di intelligenza artificiale gratuito lo aiuta a pianificare il cambiamento di carriera:qual è un lavoro fattibile che potrebbe intraprendere che svilupperebbe le competenze di cui ha bisogno lungo la strada o pagherebbe le bollette dando flessibilità per studiare e far avanzare la sua carriera. Per esplorare le sue opportunità di carriera a breve e lungo termine, Joe accede a un sistema di intelligenza artificiale interattivo e descrive le sue abilità e i suoi interessi. Il sistema visualizza per lui una serie di possibili percorsi di carriera, compresi i passi sia a breve che a lungo termine che può perseguire per fare progressi su quei percorsi...

    - Vignetta 12:Hollis gestisce una piccola attività online, dove vende dispositivi personali personalizzati e robot personalizzati, che progetta e costruisce su richiesta. Alcuni oggetti sono estetici, come l'integrazione di sensori di luce e movimento con illuminazione a LED incorporata per aggiungere reattività ai gioielli; altri sono più funzionali, come braccialetti personalizzati che integrano i suoi progetti con sensori medici e piccoli display. Un sistema di intelligenza artificiale interattivo consente a Hollis di sviluppare rapidamente prodotti specializzati per i suoi clienti, consentendo nuove opportunità di business...

    Il rapporto riconosce le sfide che devono essere superate per raggiungere questi scenari e presenta una serie di raccomandazioni che equivalgono a "una reinvenzione dell'impresa di ricerca sull'intelligenza artificiale". Le raccomandazioni rientrano in tre grandi categorie:1) creare e gestire un'infrastruttura nazionale di IA; 2) riconcettualizzare e formare una forza lavoro IA onnicomprensiva, e 3) garantire che i programmi fondamentali per la ricerca di base sull'IA siano ampliati e sostenuti.

    "Uno degli obiettivi è creare l'infrastruttura necessaria per mantenere i docenti nelle università che fanno ricerca a un livello elevato, " dice Lopresti. "Dobbiamo anche mantenere gli studenti interessati all'idea, quando ottengono i loro diplomi, di seguire la strada della facoltà piuttosto che quella dell'industria".

    Come spiega Lopresti, per fare ricerca all'avanguardia non solo si "...bisogna accedere a un software straordinario e a un'enorme potenza di calcolo, hai anche bisogno di accedere a enormi quantità di dati. Gran parte dell'apprendimento automatico si basa sui dati. E, se vai su Facebook o Google ottieni i dati. Molte persone che lasciano le università per andare su Google o Facebook, non si tratta tanto di soldi o stock option, o i pranzi gratis o gli altri vantaggi, è perché credono di poter fare la migliore ricerca lì perché avranno accesso ai migliori dati. Questo è un enorme, problema enorme con il mantenimento delle persone nel mondo accademico."

    Aggiunge:"Ci sono molte cose che Google fa che sono davvero interessanti. Eppure, ci sono ovviamente interessi commerciali che guidano Google. E l'idea è che nel mondo accademico, il nostro lavoro non dovrebbe essere impantanato o colorato da interessi commerciali. In un'università che non è la nostra ragione d'essere. È essere la voce indipendente, scienziati indipendenti. Questo è davvero importante".

    Scrivono che una riconcettualizzazione e formazione di una forza lavoro IA onnicomprensiva dovrebbe basarsi sull'infrastruttura IA nazionale. Tra gli elementi descritti ci sono:lo sviluppo di curricula di intelligenza artificiale a tutti i livelli; incentivare le aree interdisciplinari emergenti; e, coinvolgere gruppi sottorappresentati e svantaggiati per portare i migliori talenti nello sforzo di ricerca sull'IA. Sottolineano che l'etica e la politica dell'IA devono essere centrali, ed evidenziare l'importanza di incorporare l'etica e i relativi principi di responsabilità come elementi centrali nella progettazione e nel funzionamento dei sistemi di IA.

    Le nuove iniziative, loro scrivono, non può andare a scapito dei programmi fondamentali per la ricerca di base sull'IA che sono fondamentali, aggiungendo:"Questi programmi di base, che forniscono servizi consolidati, ampio sostegno al progresso della ricerca, per la formazione di giovani ricercatori, per l'integrazione della ricerca e dell'istruzione sull'IA, e per la creazione di nuove collaborazioni interdisciplinari, sono complementi critici alle iniziative più ampie descritte in questa tabella di marcia, e anch'essi richiederanno un supporto esteso".

    Creazione della tabella di marcia:"un orientamento della comunità"

    Secondo il Computing Community Consortium, l'obiettivo dell'iniziativa Roadmap ventennale era identificare le sfide, opportunità, e le insidie ​​nel panorama dell'IA, e per creare un rapporto convincente per informare le decisioni future, politiche, e investimenti in questo settore.

    La tabella di marcia si basava su un ampio contributo della comunità raccolto tramite una serie di forum e canali di comunicazione:tre workshop tematici durante l'autunno e l'inverno 2018/2019, un Municipio alla riunione annuale dell'AAAI, e feedback da altri gruppi di parti interessate nell'industria, governo, accademico, e agenzie di finanziamento.

    "Abbiamo organizzato la comunità, " dice Lopresti. "Questo è stato uno sforzo incredibile. In un periodo di circa un anno, abbiamo ricevuto informazioni da centinaia di ricercatori informatici in tutto il paese. Abbiamo tenuto una serie di workshop che hanno avuto un'ottima partecipazione e abbiamo prodotto questa Roadmap per la ricerca sull'intelligenza artificiale, che è un documento piuttosto corposo che si prospetta per vent'anni."

    Il "documento pesante" dipinge una visione avvincente di un futuro reso migliore attraverso lo scatenamento del pieno potenziale dell'IA, con la consapevolezza che occorre prestare attenzione anche alle possibili ripercussioni negative di questa rivoluzione. è un futuro, dicono, che può essere realizzato solo attraverso strategie, investimenti sostanziali e duraturi e una rivisitazione del modo in cui viene svolta la ricerca sull'IA.


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