I ricercatori negli Stati Uniti e in Cina hanno riferito lunedì di aver sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione quali pazienti appena infettati dal nuovo coronavirus svilupperanno gravi malattie polmonari.

Una volta schierato, l'algoritmo potrebbe aiutare i medici a fare scelte su dove dare priorità alle cure in sistemi sanitari ricchi di risorse, disse Megan Caffè, un medico e professore alla Grossman School of Medicine della New York University che è stato coautore di un articolo sulla scoperta nella rivista Computers, Materiali e continua.

Lo strumento ha scoperto diversi indicatori sorprendenti che erano più fortemente predittivi di chi ha continuato a sviluppare la cosiddetta sindrome da malattia respiratoria acuta (ARDS), una grave complicanza della malattia COVID-19 che riempie i polmoni di liquido e uccide circa il 50 percento dei pazienti affetti da coronavirus che ne contraggono.

Il team ha applicato un algoritmo di apprendimento automatico ai dati di 53 pazienti affetti da coronavirus in due ospedali di Wenzhou, Cina, scoprendo che i cambiamenti in tre caratteristiche:i livelli dell'enzima epatico alanina aminotransferasi (ALT), riportato dolori muscolari, e livelli di emoglobina - erano più accuratamente predittivi di successivi, malattia grave.

Utilizzando queste informazioni insieme ad altri fattori, lo strumento è stato in grado di prevedere il rischio di ARDS con una precisione fino all'80%.

Al contrario, caratteristiche che erano considerate segni distintivi di COVID-19, come un particolare schema nelle immagini polmonari chiamato "opacità del vetro smerigliato, " febbre, e forti risposte immunitarie, non erano utili nel predire quale dei pazienti con sintomi inizialmente lievi avrebbe contratto l'ARDS.

Né l'età né il sesso erano utili predittori, anche se altri studi hanno scoperto che gli uomini sopra i 60 anni sono a rischio più elevato.

"È stato affascinante perché molti dei punti dati utilizzati dalla macchina per influenzare le sue decisioni erano diversi da quelli che normalmente guarderebbe un medico, "Il caffè ha detto all'Afp.

L'uso dell'intelligenza artificiale in ambito medico non è un concetto nuovo di zecca:esiste già uno strumento per aiutare i dermatologi a prevedere quali pazienti svilupperanno il cancro della pelle, per fare solo un esempio.

Ciò che rende questo diverso è che i medici stanno imparando al volo su COVID-19, e lo strumento può aiutarli a guidarli nella giusta direzione, oltre ad aiutarli a decidere su quali pazienti concentrarsi quando gli ospedali sono sopraffatti, ha affermato il coautore Anasse Bari, un professore di informatica alla NYU.

Il team sta ora cercando di perfezionare ulteriormente lo strumento con i dati di New York e spera che sia pronto per essere distribuito ad aprile.

© 2020 AFP