Quando le persone notano un pericolo per il traffico, hanno meno probabilità di vedere un secondo pericolo simultaneo, secondo una nuova ricerca della North Carolina State University. La scoperta ha potenziali applicazioni sia per la formazione dei conducenti che per lo sviluppo di sistemi automatizzati, tecnologie per la sicurezza dei veicoli.

"Questo è un fenomeno chiamato successiva ricerca miss (SSM), che è stato descritto per la prima volta nel contesto dei medici che valutano le immagini mediche:la loro capacità di individuare un problema è stata ostacolata se avevano già trovato un altro problema nella stessa immagine, "dice Jing Feng, autore corrispondente di un articolo sulla ricerca e professore associato di psicologia presso NC State. "Volevamo determinare se gli SSM potrebbero avere un impatto sulla sicurezza di guida. Quello che abbiamo trovato suggerisce che gli SSM possono svolgere un ruolo importante".

Per testare questo, i ricercatori hanno condotto tre studi. Ogni studio ha chiesto ai partecipanti di valutare 100 immagini del traffico e identificare eventuali pericoli potenziali che avrebbero impedito loro di guidare in una determinata direzione. Ogni immagine conteneva tra zero e due pericoli. Alcuni pericoli erano obiettivi "ad alta salienza", nel senso che erano palesemente evidenti, come un'auto sportiva rossa. Altri pericoli erano obiettivi a bassa salienza, come pedoni vestiti in modo scialbo.

Nel primo studio, i ricercatori hanno dato a 20 partecipanti circa un secondo per identificare eventuali pericoli. I partecipanti sono stati in grado di rilevare il 70% dei bersagli a bassa salienza se fossero l'unico pericolo nella scena. Ma solo il 30 percento degli obiettivi a bassa salienza è stato identificato quando c'erano due pericoli nella scena. In altre parole, i pericoli a bassa salienza avevano il 40% in meno di probabilità di essere identificati quando apparivano nella stessa scena di un pericolo ad alta salienza.

Nel secondo studio, i ricercatori hanno dato a 29 partecipanti fino a cinque secondi per individuare eventuali pericoli. In questo studio, i partecipanti hanno fatto un lavoro migliore nell'identificare sia i bersagli ad alta e bassa salienza, ma i bersagli a bassa salienza avevano ancora il 15% in meno di probabilità di essere identificati nelle scene in cui c'erano due pericoli. In altre parole, mentre le prestazioni sono migliorate con il tempo supplementare, Gli SSM erano ancora presenti.

Nello studio finale, i ricercatori hanno dato a 30 partecipanti fino a cinque secondi per identificare eventuali pericoli, ma c'è stata una svolta. Le scene sono state introdotte come ad alto rischio oa basso rischio di contenere più bersagli.

"Qui, abbiamo scoperto che i partecipanti trascorrevano più tempo a valutare le scene di traffico dopo che gli era stato detto che le scene erano ad alto rischio, "dice Robert Sall, primo autore dell'articolo e un dottorato di ricerca. studente presso NC State. "Però, c'era ancora un modello distinto di prestazioni che poteva essere attribuito agli SSM".

Quando le scene raccontate erano a basso rischio, i bersagli a bassa salienza avevano il 18% in meno di probabilità di essere identificati nelle scene a due pericoli. Quando vengono fornite istruzioni ad alto rischio, i bersagli a bassa salienza avevano il 31% in meno di probabilità di essere identificati nelle scene a due pericoli.

"Questo lavoro ci dà una comprensione molto migliore del motivo per cui le persone perdono determinati pericoli durante la guida, " Dice Sall. "Potrebbe aiutarci a modificare la formazione dei conducenti per ridurre gli incidenti, e informare lo sviluppo di tecnologie di bordo che si concentrano sulla riduzione degli incidenti".

"Le nostre scoperte saranno probabilmente utili anche per coloro il cui lavoro riguarda la diagnostica degli incidenti stradali, " Dice Feng. "Ora è chiaro che gli SSM hanno il potenziale per impedire ai conducenti di notare importanti informazioni visive, che possono contribuire a cali nelle prestazioni di guida. Ora c'è molto lavoro da fare per determinare la portata del problema e cosa possiamo fare al riguardo".