Il ricercatore di CU Boulder Daniel Larremore non ha mai tenuto un tampone nasale e non indossa uno scrub. Anziché, si affida alla matematica per monitorare la diffusione delle malattie umane.

Questa settimana, Larremore e diversi colleghi del Colorado si sono uniti a uno studio nazionale che cerca di utilizzare i dati dei social media per capire meglio come i casi di coronavirus potrebbero crescere e viaggiare nelle prossime settimane.

Il COVID-19 Mobility Data Network attingerà a enormi volumi di informazioni sulla posizione anonime fornite da Facebook per seguire come i gruppi di persone si spostano da un punto all'altro nel tempo. Ciò consentirà a ricercatori come Larremore, un assistente professore nel Dipartimento di Informatica e nel BioFrontiers Institute, per costruire mappe che mostrino dove le persone stanno ancora viaggiando nell'era del distanziamento sociale.

È totalmente anonimo e progettato con la privacy come priorità assoluta, Egli ha detto.

"Non puoi dire nulla sulla mobilità individuale poiché Facebook ci fornisce solo dati anonimi e aggregati, " disse Larremore. "Ma potremo vedere, Per esempio, quante persone sono andate dalla contea di Jefferson alla contea di Boulder la scorsa settimana e confrontalo con quante persone hanno fatto lo stesso viaggio diverse settimane fa."

Lui e i suoi colleghi forniranno presto queste mappe ai leader della sanità pubblica locale su base giornaliera in modo che possano elaborare politiche più efficienti su come rallentare la diffusione del virus.

La squadra del Colorado include Ryan Layer, un assistente professore in informatica presso CU Boulder; Bailey Fosdick della Colorado State University; e Paul Doherty dell'Alleanza Nazionale per la Pubblica Sicurezza GIS (NAPSG). Lo sforzo complessivo è guidato dai ricercatori della Harvard School of Public Health, Harvard Medical School e Direct Relief e comprende scienziati provenienti da tutto il paese.

Larremore ha parlato con CU Boulder Today di quali complesse equazioni matematiche, o "modelli numerici, " può rivelare sugli agenti patogeni, e cosa potrebbe esserci in serbo per il Colorado.

Ti avvicini alle malattie umane da una prospettiva diversa da quella che le persone normalmente potrebbero aspettarsi, attraverso la lente della matematica. Cosa può dirci questo approccio sulle epidemie?

Storicamente, la matematica ci ha aiutato a capire i meccanismi attraverso i quali le malattie si diffondono. Con Ebola, Per esempio, i modelli ci hanno aiutato a capire come stava avvenendo la trasmissione, in quel caso, attraverso i fluidi corporei. Con la malaria, ricercatori di nome Ronald Ross e George Macdonald hanno scoperto che la malattia si diffondeva attraverso le zanzare. Hanno scritto il modello che ci aiuta ancora a capire le popolazioni di zanzare e il loro ruolo nella malaria oggi.

Cosa ci dicono quegli stessi tipi di calcoli sul COVID-19?

Mostrano che all'inizio di un'epidemia, la crescita è esponenziale—penso che sia la parte più spaventosa—il che significa che sembra una "mazza da hockey". sembra lontano, e poi all'improvviso ci sei nel mezzo. [Ed. nota:questa intervista è stata condotta il 24 marzo]

Hai confrontato i preparativi per il COVID con i preparativi per i disastri naturali. Come mai?

All'inizio, è un po' come quando il governo dice ai cittadini della Florida che mancano otto giorni a un uragano. tu guardi fuori, e tu dici, "Di cosa stai parlando? Non vedo nuvole in cielo." Ma i modelli ti aiutano a vedere la tempesta oltre l'orizzonte.

In questo caso, è diverso perché noi siamo l'uragano. Possiamo fare il distanziamento sociale e fermare la diffusione, fermare quella tempesta in arrivo nelle sue tracce.

Com'è essere un ricercatore nel bel mezzo di una pandemia?

È davvero triste che queste abilità siano necessarie. Tutti quelli che conosco che fanno previsioni epidemiologiche mirate e modellazione lavorano 24 ore su 24, 7 giorni su 7, meno tutte le ore in cui riescono a dormire. È bizzarro e, in alcuni modi, emozionante essere coinvolti direttamente, ma, anche, Vorrei che fosse in circostanze migliori.

Cosa diresti a Coloradans che potrebbero vedere quell'uragano all'orizzonte e non sono sicuri di cosa fare?

Dobbiamo allacciare le cinture di sicurezza perché peggiorerà prima di migliorare. Il distanziamento sociale funziona solo se lo fai davvero. Se metà della popolazione si mette in auto-quarantena e la prende sul serio, e l'altra metà no:fanno escursioni in un grande gruppo, o affollano le piste ciclabili:non funziona. Non è che non funzioni per loro. Non funziona per nessuno, e il tempo che passiamo in questo imbarazzante, il processo di distanziamento sociale a metà viene appena tirato fuori.